04 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Руководитель группы разработки
Мы - команда Data Science Департамента «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных).
Ищем сильного лидера с опытом разработки ML моделей, проектным опытом и стратегическим видением, который возглавит команду ML R&D и будет определять, какие модельные решения станут основой продуктов и бизнес-процессов компании завтра. Ваши модели будут напрямую влиять на ключевые бизнес-процессы и приниматься миллионами пользователей.
Задачи
Формировать стратегию развития модельного ряда и архитектур для классических банковских продуктов (кредиты, вклады)
Руководить R&D-проектами — от гипотезы и экспериментов до внедрения и масштабирования
Находить новые возможности применения ML для решения сложных бизнес-задач
Развивать SOTA-подходы и адаптировать их под реальные ограничения и потребности бизнеса
Повышать качество моделей, разрабатываемых другими командами: совершенствовать подходы, стандарты, архитектуру и процессы
Проводить техническую экспертизу решений и участвовать в ключевых архитектурных решениях
Оставаться hands-on лидером: проводить code review участников команды, давать предложения по улучшению метрик, создавать прототипы и помогать команде в решении сложных технических задач
Развивать команду, формировать культуру исследовательского мышления
Требования
Опыт управления командой и сложными масштабными R&D-проектами в ML
Техническую экспертизу и навыки программирования на уровне Senior DS (вкл. CV, NN)
Глубокое понимание полного жизненного цикла ML-моделей — от исследования и валидации гипотез до промышленной эксплуатации
Опыт разработки сложных моделей и внедрения современных ML-подходов
Умение связывать исследовательские инициативы с бизнес-целями и оценивать эффект решений
Способность формировать долгосрочное технологическое видение и превращать его в понятный план действий
Лидерские качества, системность и готовность брать ответственность за результат нескольких команд
Уверенное владение Python, Bash, Git, PySpark, SQL, понимание принципов мониторинга и логирования ML-систем, способность самостоятельно идентифицировать проблему и искать оптимальное ее решение
Будет плюсом
Навыки работы с Gen AI, создания AI-агентов и использования их в работе будут вашим преимуществом
Условия
Работа в крупнейшем банке России
Трудоустройство согласно ТК РФ
Широкие возможности развития и корпоративного обучения
ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
Корпоративные предложения для сотрудников: скидки на продукты банка и компаний-партнеров, льготные условия кредитования
Яркая и насыщенная корпоративная жизнь
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыне указан
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 400 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%