LLM Data Scientist (Риски)

Навыки

• Проектирование архитектуры
• CI/CD
• Анализ данных
• Docker
• EdTech
• Kafka
• LLM

О компании и продукте

• 27 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• Наша команда занимается оценкой и независимым контролем за моделями Банка. В наши задачи входит всесторонне проверять разработанные ai-решения, челленджить выбранные подходы, предлагать более эффективные алгоритмы и подходы к решению задач бизнеса. Сейчас процесс проверки автоматизируется при помощи LLM, в связи с чем расширяется команда и мы ищем сильных кандидатов на роль LLM Data Scientist.

Задачи

• проводить полный цикл разработки ai-решения с конкретной бизнес-пользой: анализ бизнес-задачи, сбор и анализ данных, разработка, проверка качества, деплой, мониторинг, сопровождение, анализ работы и формирование новой задачи
• глубоко погружаться в предметную область - валидация моделей
• Стек: python, LLM-стек, vllm, kafka, Docker, CI/CD, и др

Требования

• высшее образование в области компьютерных/технических/физико-математических наук
• опыт в ML, более года работы в NLP (в т. ч. с LLM)
• знания в областях управление контекстом LLM, построение агентских систем
• проактивность в решении задач, умение декомпозировать большие задачи на решаемые

Будет плюсом

• опыт деплоя индустриальных ai-решений в пром
• Pet project с LLM
• глубокие знания теории вероятности и мат. Статистики
• опыт системной аналитики, проектирования архитектуры LLM-приложений

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график - офис / гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.