LLM Engineer (Центр Практического ИИ)

Навыки

• AI-агенты
• Внимание к деталям
• Дашборды и витрины
• Анализ данных
• Отладка и поиск ошибок
• EdTech
• Дообучение моделей

О компании и продукте

• Вакансия LLM Engineer (Центр Практического ИИ) в г Москва | Сбер. LLM Engineer (Центр Практического ИИ). 20 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering. Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается сложными AI-проектами и решает нетривиальные задачи банка и экосистемы Сбера. Наша команда строит и дообучает линейку LLM под банковские сценарии и запускает модели в пром в "жёстких" контурах: локальные устройства / закрытые контуры / строгие SLA по задержкам
• Мы ожидаем, что вы

Задачи

• Работа включает полный цикл: данные → дообучение → оценка качества → оптимизация инференса → нагрузочное тестирование → внедрение
• Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером
• После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram
• Диалог займёт примерно 10 минут
• Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры
• обучать LLM на GPU-кластерах
• собирать, очищать и готовть датасеты для pre-training и fine-tuning
• анализировать результаты экспериментов и улучшать качество моделей на основе метрик
• оптимизировать инференс, проводить нагрузочное тестирование и внедрять обученные модели

Требования

• ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
• Вы будете
• имеете подтвержденный практический опыт обучения LLM (pre-training, fine-tuning, aligment) в исследовательских или production-задачах
• глубоко понимаете теоретические и практические аспекты LLM: архитектура, токенизация, построение пайплайнов, batching, mixed precitions, распределенное обучение, дебаг неудачных итераций обучения
• имеете опыт разработки на Python от 3 лет, пишете чистый и поддерживаемый код в рамках современных ML-проектов
• внимательно относитесь к деталям и умеете в коммуникацию с людьми

Будет плюсом

• разрабатывали AI-агентов (tool-using, planning, multi-step workflows), знакомы с агентными фреймворками и архитектурами
• умеете пользоваться инструментами логирования экспериментов (Weights & Biases, MLflow, Langfuse и тд.)
• умеете в оптимизацию инференса и хостинг моделей в production
• дизайнили и поддерживали eval-пайплайны для LLM с метриками, дашбордами, экспериментами, и проверками на регрессию моделей

Условия

• комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 3х дней в неделю)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.