LLM-разработчик в Яндекс Плюс

Навыки

• A/B-тесты
• Чат-боты
• C++
• Highload
• Java
• LLM
• Наставничество

О компании и продукте

• Плюс — это единая подписка на сервисы. Яндекса, которая даёт доступ к музыке, фильмам, подкастам, книгам, играм, спортивному и другому контенту. Это большой экосистемный проект, где более 35 миллионов подписчиков каждый день используют разные возможности: слушают «Мою волну» в Музыке, получают кешбэк в Такси, Еде, на Маркете и в других сервисах Яндекса, смотрят кино на Кинопоиске. ML-команда Яндекс Плюса создаёт будущее персонализированного взаимодействия с пользователями. Мы разрабатываем интеллектуальные системы на стыке классического машинного обучения и передовых LLM-технологий, которые помогают миллионам подписчиков максимально эффективно использовать сервисы экосистемы
• Наша цель — создать персонального ассистента, который будет сопровождать пользователя на всех этапах жизни подписки: от выбора оптимального тарифа до ведения адресных и осмысленных коммуникаций, которые углубляют вовлечённость

Задачи

• Выдвижение гипотез и проведение A/B-экспериментов Вы будете предлагать и тестировать новые идеи, чтобы с помощью LLM и классических ML-моделей повышать эффективность продуктовых механик для наших подписчиков
• Разработка и развитие генеративных пайплайнов Вам предстоит собирать и готовить данные, выбирать ML-подходы для построения агентской системы коммуникации с пользователем, формулировать метрики качества и проверять гипотезы в A/B-тестах
• Написание продакшен-кода на Java Наша команда реализует гипотезы вокруг LLM и ML, оборачивает модели в сервисы на Java и выводит их в продакшен
• Вам предстоит писать надёжный и эффективный код
• Взаимодействие со смежными командами Вы будете работать в большой кросс-функциональной команде, тесно взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продакт-менеджерами из разных сервисов экосистемы
• Технологии и команда экспертов мирового уровня
• Каждый день сотни IT-команд
• Яндекса решают сложные, уникальные и интересные технологические задачи
• У нас можно работать в разных командах с разной продуктовой культурой и атмосферой: в больших хайлоад-сервисах и небольших внутренних стартапах
• Все специалисты влияют на развитие продукта, помогают встраивать и развивать топовые технологии в сервисах, которые делают жизнь миллионов людей лучше
• Сильная команда, с которой можно расти и самому стать экспертом мирового уровня
• Участие в разработке технологий, которые влияют на мировую IT-индустрию
• Культура инноваций и создание по‑настоящему уникальных продуктов и сервисов О вакансии Яндекс

Требования

• Понимаете принципы классического ML Хорошо знакомы с Python и SQL Понимаете принципы работы генеративных моделей (LLM), умеете использовать их в реальных задачах и знаете, как строятся RAG-системы
• Можете демонстрировать бизнесу результаты исследований и аргументированно отстаивать свою точку зрения
• Готовы разрабатывать полный цикл внедрения ML-решений: от обработки данных до вывода в продакшен и поддержки сервиса

Будет плюсом

• Занимались разработкой чат-ботов или ассистентов (систем взаимодействия с пользователем) на базе LLM Программировали на Java или C++ Разрабатывали бэкенд-сервисы Реализовывали собственные pet-проекты в области LLM или RAG

Условия

• Высокий совокупный доход Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
• Офисы, в которые хочется ходить В офисах есть всё, что нужно для комфортной работы: удобные рабочие зоны, уютные места для отдыха, кофепойнты для спокойных перерывов
• В офисах в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Казани и Нижнем Новгороде есть тренажёрные залы со всем необходимым
• Расширенная медицинская страховка Начинает работать с первого месяца
• В неё входят: плановая и неотложная помощь, стоматология, расширенный превентивный чекап, телемедицина 24/7
• психотерапия в онлайн-сервисах наших партнёров
• после года работы добавляется лазерная коррекция зрения, после двух — ведение беременности и роды
• Также мы покрываем 80% стоимости ДМС для супругов и детей
• Возможности для роста Есть всё, чтобы учиться: внутренняя платформа с 100+ курсами, менторство и программы для руководителей
• Оплачиваем участие в профильных конференциях и помогаем подготовиться к публичным выступлениям
• Если для работы нужен иностранный язык, поможем организовать обучение и оплатим 50% стоимости
• И ещё Делаем закрытые мероприятия: вечеринки, фестивали и другие ивенты
• В Яндексе много клубов по интересам, Random Coffee, сервисы для знакомств и взаимопомощи
• А наши спортивные клубы регулярно участвуют в забегах, триатлонах и других соревнованиях
• На портале скидок масса специальных предложений для сотрудников от наших партнёров
• Возможность поработать с разными командами над разными задачами и продуктами

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.