Machine Learning Engineer (Computer Vision)

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Confluence
• C++
• C#
• CUDA / ONNX / TensorRT
• Computer Vision
• Анализ данных

О компании и продукте

• Современная и высокотехнологичная компания, занимающаяся разработкой инновационной платформы для научных исследований, а также разработкой прикладного ПО, виртуальных тренажеров, созданием новых средств связи и исследованиями в области искусственного интеллекта, нейронных сетей и машинного обучения в поиске Machine Learning Engineer (Computer Vision).

Задачи

• полный цикл разработки DS/ML-продуктов: построение моделей, вывод их в продакшн, поддержка и актуализация
• постановка задач командам сбора и разметки данных для вашего проекта
• формирования датасетов из размеченных данных, поиск и адаптация внешних источников данных
• сопровождение внедрения моделей и алгоритмов на конечные устройства: сверка работы, консультации программистов, при наличии навыков написание алгоритмической части на целевых языках (C++, C#)

Требования

• опыт работы в области компьютерного зрения, знание классических инструментов ( OpenCV или аналоги)
• опыт обучения нейронных сетей в задачах компьютерного зрения, вывода в продакшн и сопровождения (поддержки)
• глубокое понимание метрик качества, особенностей валидации, способов предотвращения утечек данных
• понимание особенностей используемых библиотек (например, ultralytics, mmdet, pytorch_lightning и т.д.)
• уверенное владение pyTorch
• опыт продуктовой / промышленной разработки на python
• навыки работы в команде над одним проектом: git, confluence, jira
• базовая математика: линейная алгебра, теория оптимизации, теория вероятности

Будет плюсом

• опыт работы в ClearML: версионирование датасетов, экспериментов, написание пайплайнов
• опыт работы в домене генеративных сетей: генерация изображений, видео (comfyui, hugginface)
• опыт работы с VLM: авторазметка датасетов, подбор промтов, анализ эффективности
• опыт написания ML-сервисов на FastApi с развертыванием в docker, общее понимание MLOps
• навыки работы с базами данных: MongoDB, PostgreSQL
• опыт работы с shapely
• опыт модификации и анализа проблемных мест в библиотеках обучения нейронных сетей для внутреннего использования
• понимание принципов построения и ограничений ONNX-графов
• опыт работы с специализированными провайдерами TensorRT, ONNXRuntime, RKNN Toolkit, OpenVino и т.д
• базовые знания C++, C#

Условия

• работа в крупной ML-команде с собственными вычислительными кластерами
• работа в аккредитованной IT компании
• оформление в соответствии с ТК РФ (белая ЗП, выплаты больничных и отпускных)
• премия по результатам работы за месяц/год
• ДМС-получение услуг в соответствии со стажем работы в компании
• комфортные условия труда (современные ПК, два монитора, дооснащение по просьбе сотрудника)
• дополнительные выплаты при важных событиях в жизни (рождение ребенка, свадьба и тд)
• подарки к праздникам для детей
• путевки в детские лагеря
• компенсация затрат на командировки в головной офис

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.