Machine Learning Engineer/ Data Analytic (скоринг и кредитный конвейер)
Офис · Москва, Россия · Английский не нужен
Не указано: грейд
Навыки
Big Data
Bitbucket
CI/CD
Confluence
Отладка и поиск ошибок
EdTech
Hadoop
Ещё 13
HBase / Hive
Jenkins
Jira
Kubernetes
Machine Learning
MLOps
Python
Оптимизация запросов
Работа с требованиями
Spark
SQL
SQL: оконные функции, CTE
Автоматизация тестирования
О компании и продукте
Ищем кандидата для участия в работе команды внедрения рисковых моделей Банка. Внедряемые модели участвуют в процессах кредитования и имеют высокое влияние, поэтому с одной стороны - скорость внедрения, а с другой - обеспечение должного качества (корректность реализации, настройка их автоматического тестирования и мониторинга в ПРОМ) имеют исключительно важное значение.
Будет плюсом
опыт работы с Kubernetes, микро-сервисной архитектурой опыт работы со стеком технологий Больших Данных (Hadoop, Spark, Hive) опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Machine Learning Engineer
Условия комфортный современный офис рядом с м
Кутузовская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ
СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка
Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 250 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
hcareersОсновная публикация · 2026-08-14
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%