Навыки

AI-агенты
EdTech
Дообучение моделей
Финтех и платежи
KPI
LLM
Machine Learning

Ещё 6

MLOps
NLP
152-ФЗ / персональные данные
RAG
Разбор обращений
Transformers / HuggingFace

Задачи

Проектирование и внедрение AI-агентов (LLM, GPT-like-модели) в различные процессы решения обращений клиентов в контактный центр
Разработка архитектуры и логики диалоговых систем, систем рекомендаций и интеллектуальных интерфейсов на базе современных NLP-технологий (LangChain, RAG, Fine-Tuning LLM)
Организация и контроль выполнения полного цикла аналитических работ, включая сбор, обработку, анализ и визуализацию данных
Мониторинг ключевых показателей эффективности процессов, обнаружение отклонений и аномалий, анализ их воздействия на общие показатели

Требования

Наличие опыта работы в роли Data Scientist
Понимание современных нейросетевых архитектур (LLM, Transformers)
Навыки MLOps: умение выстраивать конвейеры для обучения/инференса, организовывать мониторинг качества и метрик
Желание экспериментировать и разбираться в современных инструментах (LangChain, RAG, Fine-Tuning LLM) и библиотеках
Знание или опыт работы с векторными базами данных, RAG и технологиями построения знаний (knowledge graph)

Условия

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Гибридный график работы
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели 28 дней назад

Среди похожихНет данных105 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии

Формат работыГибридвычитано из текста вакансии

ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии

Зарплата≈ 300 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Агрегатор вакансий
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

getmatchОсновная публикация · 2026-08-08

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — getmatch.ru.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Middle AI Agent Engineer