Сбер

Middle CV-инженер (Умные камеры)

Middle · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • AI-агенты
  • Code review
  • CUDA / ONNX / TensorRT
  • Computer Vision
  • Анализ данных
  • Дообучение моделей
  • Machine Learning
Ещё 5
  • OCR
  • OpenCV
  • Python
  • PyTorch
  • RAG

О компании и продукте

  • Middle CV-инженер (Умные камеры)
  • 29 июня 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
  • Мы активно развиваем направление AI-сервисов внутри нашего департамента, внедряя передовые технологии и создавая инновационные решения. Для дальнейшего роста нам нужен опытный CV-инженер, который присоединится в команду Умных камер Сбера.

Задачи

  • Разработка и дообучение моделей компьютерного зрения: детекторы, классификаторы, OCR
  • работа с VLM: интеграция готовых моделей, обучение LoRA-адаптеров под прикладные задачи
  • извлечение и использование визуальных эмбеддингов для downstream-задач (поиск, кластеризация, классификация)
  • подготовка и разметка датасетов, аугментации, работа с дисбалансом классов
  • эксперименты по подбору архитектур и гиперпараметров, оценка качества моделей
  • оптимизация моделей для продакшна: квантизация, экспорт в ONNX/TensorRT
  • интеграция моделей в инференс-пайплайны
  • участие в код-ревью и развитии внутренних ML-инструментов

Требования

  • Опыт коммерческой ML/CV-разработки от 2 лет
  • уверенное знание Python и PyTorch
  • практический опыт обучения CV-моделей: детекторы (YOLO, DETR), классификаторы (ResNet, EfficientNet, ViT), OCR (PaddleOCR)
  • понимание базовых концепций deep learning: лоссы, оптимизаторы, регуляризация, метрики (mAP, F1, IoU)
  • базовое понимание архитектуры VLM и визуальных эмбеддингов (CLIP, SigLIP)
  • опыт работы с OpenCV, PIL
  • знакомство с готовыми VLM (LLaVA, Qwen-VL, MiniCPM-V) и их применением для VQA, grounding, document understanding

Будет плюсом

  • навыки работы с генеративными AI-моделями
  • опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

  • Комфортный офисна Кутузовском пр. 32
  • офисный формат работы
  • конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
  • ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
  • материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
  • дисконт-программы от компаний партнеров
  • бесплатный фитнес на территории работодателя
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 300 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеrabota.sber.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке