Middle Data Инженер (SberAI)

Навыки

• Airflow
• API (интеграции)
• Avro / Parquet
• Confluence
• CSV
• Анализ данных
• Docker

О компании и продукте

• 18 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering
• Привет! 👋 Мы — дата-инженерная команда внутри Управления экспериментальных систем машинного обучения SberAI. Наша миссия — поставлять качественные мультимодальные датасеты в продуктовые команды, которые развивают генеративные модели: speech, music, image, video, 3D, text.

Задачи

• Парсить открытые источники, собирать готовые датасеты
• Оркестрировать ETL/ELT-пайплайны, фильтровать и описывать данные, прогонять модели на бенчмарках
• Организовывать проекты ручного сбора и валидации на крауд-платформах TagMe, Elementary, ЯЗ
• Наш стек: 🛠
• Python • SQL • S3 • Hadoop/GreenPlum • Airflow • Docker/K8s • Git • Vault • ML Space • Confluence • Jira

Требования

• Знание Python (библиотеки для работы с данными и API)
• Опыт с ML-пайплайнами и датасетами для CV/NLP
• Понимание ETL/ELT и жизненного цикла данных
• SQL: SELECT, JOIN, агрегаты, подзапросы
• Базовое понимание форматов: CSV, JSON, Parquet, сериализация
• Опыт с Docker/Kubernetes

Будет плюсом

• Airflow или другие оркестраторы
• Понимание облачных сервисов

Условия

• гибридный формат работы (2 раза в неделю офис м Кутузовская)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.