Сбер

Middle Data Scientist LLM агенты (Финансы)

Middle · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • AI-агенты
  • API (интеграции)
  • Docker
  • EdTech
  • FastAPI
  • Git
  • LLM
Ещё 9
  • Machine Learning
  • NLP
  • NumPy
  • Pandas
  • Python
  • PyTorch
  • RAG
  • Spark
  • SQL

О компании и продукте

  • Middle Data Scientist LLM агенты (Финансы)
  • 13 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
  • Мы ищем целеустремленного и амбициозного Middle Data Scientist, который готов развиваться в области построения AI-агентов, LLM-приложений, ML-моделей и Финансов.

Задачи

  • разработка LLM агентов
  • создание логики работы и взаимодействия агентов
  • дообучение NLP моделей
  • создание RAG систем
  • вывод и сопровождение моделей
  • написание API для выводимых моделей

Требования

  • знания в области математики, data science
  • владение Python (pandas, numpy, torch, fastapi, langchain, etc)
  • знание SQL, spark
  • приветствуется опыт работы с git, docker
  • опыт работы с NLP пайплайнами

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных105 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеrabota.sber.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    Mish

    Дата-аналитик (Middle)

    • Middle
    • Удалённо из России
    • Россия
    Подробнее