Middle+ Data Scientist (Модуль отклонений)

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• Big Data
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• Confluence
• Анализ данных
• Git

О компании и продукте

• Вакансия Middle+ Data Scientist (Модуль отклонений) в г Москва | Сбер. Middle+ Data Scientist (Модуль отклонений). 29 июня 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering. Мы ищем целеустремленного и амбициозного Data Scientist, который готов развиваться в области AI, ML и Финансов. Мы отвечаем за задачи по AI-трансформации, связанные с Блоком Финансы, нашим основным заказчиком является Казначейство Сбера

Задачи

• Разработка ML-моделей и алгоритмов
• Вывод в production ML-моделей и расчетных модулей
• Аналитика на больших данных
• Поддержка реализованных решений
• Разработка ML-моделей и алгоритмов для прогнозирования временных рядов

Требования

• Продвинутые знания в области математики (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, мат.статистика)
• Python: типы данных, структуры, ООП
• Классический ML: задачи (классификация, регрессия), метрики, basic ML stack (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL
• BigData stack (Hadoop, Spark, SparkML)
• Умение работать с git, Jira, Confluence
• Нашей задачей является внедрение AI и ML в таких процессах, как продуктовое ценообразование на портфельном и индивидуальном уровне, установление единых трансфертных ставок, бизнес-планирование, с целью улучшения финансовых показателей банка
• В нашу работу входит анализ данных, построение моделей, внедрение их в процесс, общение с заказчиками, представление результатов руководству Банка
• В работе используем как стандартные модели и алгоритмы, так и тестируем более продвинутые методы, в том числе, совместно с Лабораторией искусственного интеллекта Сбера

Будет плюсом

• Знания в области финансов
• Опыт продуктовой аналитики
• Опыт работы с временными рядами (анализ, разработка моделей)
• Опыт работы с LLM (langchain, langgraph)
• Опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production)
• Опыт backend разработки

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.