Middle Fullstack Python QA Engineer (HR-платформа)

Навыки

• AI-агенты
• Allure
• API (интеграции)
• Баг-репорты
• Confluence
• Анализ данных
• DevTools

Задачи

• Ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование web, backend-сервисов и AI-агентов
• Разработка и поддержка тестовой модели (тест-кейсы по новому функционалу и регрессионной модели, чек-листы)
• Написание и поддержка API и Web автотестов на Python (в т.ч. smoke, интеграционные, e2e)
• Анализ allure отчетов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов
• Взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов

Требования

• Коммерческий стаж в тестировании — от 3 лет
• Из них написание автотестов — от 2 года
• Обязательное (must have)
• API и Backend
• Тестирование backend-сервисов через REST API, работа со Swagger/OpenAPI
• Понимание HTTP: методы, коды ответов, структура запроса/ответа
• Локализация дефектов: frontend vs backend vs интеграция
• Базы данных
• Уверенный PostgreSQL: SELECT, JOIN
• Анализ данных в БД для проверки бизнес-логики и расследования дефектов
• Интеграционное тестирование
• Понимание синхронного (REST/gRPC) и асинхронного (Kafka/RabbitMQ) взаимодействия сервисов
• Опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов
• Умение анализировать цепочки прохождения данных между системами
• Принципы: продюсеры, консьюмеры, топики, партиции
• Тестирование событийных интеграций, локализация проблем в очередях
• Логи и диагностика
• Поиск и анализ логов в Kibana (ELK) / Grafana
• Первичное расследование дефекта, сбор диагностики для разработчика
• Тестовая документация
• Написание и актуализация тест-кейсов (разумный уровень детализации)
• Ведение тестовой модели в актуальном состоянии
• Python (автоматизация)
• Твёрдое знание: типы данных, условия, циклы, функции, работа с файлами, ООП, регулярные выражения
• Понимание поддерживаемого кода (DRY, читаемость, модульность)

Будет плюсом

• Docker / Docker Compose (поднятие тестового окружения)
• gRPC, GraphQL
• AI и современные подходы
• Опыт использования AI-ассистентов: GitHub Copilot, JetBrains AI, Cursor или аналоги
• Составление промптов для генерации тест-кейсов, тестовых данных
• Использование AI при написании автотестов

Условия

• Удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха)
• Конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы)
• Возможность использовать современные технологии
• Полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование)
• Обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании
• Программу льготного кредитования в Сбере
• Скидки у партнёров компании
• Шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.