Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльность)

Навыки

• AI-инструменты в работе
• B2C-продажи
• Решения на данных
• EdTech
• Greenplum
• Machine Learning
• NLP

О компании и продукте

• Вакансия Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльность) в г Москва | Сбер. Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльность). 24 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист. Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C"

Задачи

• строить ML модели на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
• писать production код и выводить его в ПРОМ
• улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде
• выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных
• В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов
• Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс
• Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты
• Финансовые эффекты от наших продуктов > 1 млрд. руб. в год
• И сейчас мы находимся в поиске сильного технического специалиста по профилю Classic ML Data Scientist

Требования

• глубокое знание классического ML
• понимание основных Deep Learning подходов
• продвинутое знание SQL
• отличное знание Python
• понимание и опыт АB-тестирования

Будет плюсом

• понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод
• опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding
• опыт работы с Pyspark, Greenplum

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.