Middle+/Senior Data Scientist в Защитник [Big Data, МТС Веб Сервисы]

Навыки

• Big Data
• Дашборды и витрины
• Data Quality
• Hadoop
• HTTP/web-сервисы
• Machine Learning
• MLOps

Задачи

• Поддерживать и развивать ML-модели для выявления телефонного спама и мошенничества (табличные модели и NLP: классификация текстов, анализ расшифровок звонков)
• Заниматься feature engineering, у нас много витрин и источников данных, важно извлекать из них полезные сигналы
• Участвовать в построении pipeline от данных до production-инференса (обучение, оптимизация, мониторинг)
• Участвовать в постановке задач разметки и работе с качеством данных
• Общаться с бизнес-заказчиками: помогать формализовать задачи, согласовывать метрики, объяснять ограничения и результаты моделей
• Предлагать и проверять новые подходы к детектированию спама и мошеннических сценариев

Требования

• Опыт работы в Data Science / ML от 3 лет
• Хорошее понимание классического ML и практический опыт feature engineering
• Опыт продуктивизации ML-моделей и их сопровождения
• Опыт в дообучении NLP-моделей под конкретные задачи: классификация, NER
• Умение переводить бизнес-задачи в ML-формулировки и внятно объяснять результаты
• Уверенные навыки Python и SQL

Будет плюсом

• PySpark, Hadoop, MLOps

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.