Middle+/Senior Data Scientist (Защитник, Big Data)

Навыки

• Big Data
• Дашборды и витрины
• Data Quality
• Событийный маркетинг
• Hadoop
• Мессенджеры
• Machine Learning

О компании и продукте

• Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам-blacklist
• Мы работаем с большими объёмами данных и моделями, которые должны не просто хорошо считать метрики, но и стабильно работать в продакшене с жёсткими требованиями к latency и качеству — и реально влиять на безопасность людей

Задачи

• Поддерживать и развивать ML-модели для выявления телефонного спама и мошенничества (табличные модели и NLP: классификация текстов, анализ расшифровок звонков)
• Заниматься feature engineering, у нас много витрин и источников данных, важно извлекать из них полезные сигналы
• Участвовать в построении pipeline от данных до production-инференса (обучение, оптимизация, мониторинг)
• Участвовать в постановке задач разметки и работе с качеством данных
• Общаться с бизнес-заказчиками: помогать формализовать задачи, согласовывать метрики, объяснять ограничения и результаты моделей
• Предлагать и проверять новые подходы к детектированию спама и мошеннических сценариев
• Что нужно для этой работы
• Хорошее понимание классического ML и практический опыт feature engineering
• Опыт продуктивизации ML-моделей и их сопровождения
• Опыт в дообучении NLP-моделей под конкретные задачи: классификация, NER
• Умение переводить бизнес-задачи в ML-формулировки и внятно объяснять результаты
• Уверенные навыки Python и SQL
• Опционально: PySpark, Hadoop, MLOps
• Технопарк) Санкт-Петербург (м
• Горный институт / м
• Площадь Александра Невского) Гибрид
• Технологии/инструменты Python SQL PySpark Hadoop Big Data МТС — место, где телеком-данные превращаются в реально работающие IT-продукты

Требования

• Middle+/Senior Data Scientist в продукт Защитник
• Описание продукта
• Мы — data-команда продукта МТС Защитник, который защищает миллионы пользователей от телефонного спама и мошенников
• Это живая и постоянно меняющаяся задача: спамеры адаптируются под фильтры, меняют поведение и тексты, а мошенники регулярно придумывают новые схемы, используя социальную инженерию и давление на эмоции
• Опыт работы в Data Science / ML от 3 лет

Условия

• Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах
• Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше
• Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации
• Участие во внешних IT-конференциях
• Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch
• Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку
• ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию
• Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях
• Отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня по ненормированному графику
• Прием врачей общей практики и массаж в офисе
• Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких
• Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.