Навыки

AI-инструменты в работе
Airflow
B2C-продажи
EdTech
Machine Learning
MVP и discovery
Ответственность за результат

Ещё 4

Python
SOLID и паттерны
Spark
SQL

О компании и продукте

Вакансия Middle/Senior Machine Learning Engineer (команда Лояльность) в г Москва | Сбер. Middle/Senior Machine Learning Engineer (команда Лояльность). 24 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист. Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C"

Задачи

разрабатывать ML продукты в рамках программы Лояльности
переводить модели и MVP-решения из полу-ручного режима в более устойчивый production/use-case формат
участвовать в проектировании и создании пайплайнов ML-решений
формировать и поддерживать лучшие инженерные и исследовательские практики создания
В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов
Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс
Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты
Совокупные финансовые эффекты от наших продуктов > 1 млрд. руб. в год
И сейчас мы находимся в поиске сильного технического специалиста по профилю Machine Learning Engineer

Требования

опыт работы от 3 лет в качестве Machine Learning Engineer/Python Developer
продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 2 лет
опыт работы с PySpark
понимание основ Machine Learning
глубокие знания алгоритмов, понимание принципов ООП, паттернов проектирования

Будет плюсом

опыт работы с Apache Airflow
опыт работы Data Engineer/Data Scientist

Условия

комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
офисный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии25 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели сегодня

Среди похожихНет данных60 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии

Формат работыОфисвычитано из текста вакансии

ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии

Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — rabota.sber.ru.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Middle/Senior Machine Learning Engineer (команда Лояльность)