Middle/Senior NLP Data Scientist, Quant

Навыки

• API (интеграции)
• Анализ данных
• EdTech
• Дообучение моделей
• Финтех и платежи
• LLM
• Machine Learning

О компании и продукте

• Middle/Senior NLP Data Scientist, Quant
• 05 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering
• В нашей компетенции — создание, тестирования и вывод в промышленную среду моделей для бизнеса с корпоративными клиентами и финансовыми институтами Департамента глобальных рынков Сбера.

Задачи

• исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов
• разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER
• автоматизация и оптимизация процесса продаж инструментов глобальных рынков
• осуществление fine-tuning’a LLM
• имплементация RAG’ов на основе данных Банка
• развитие платформы по использованию и развитию LLM
• интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения
• интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей

Требования

• высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей
• предпочтителен опыт в финансовой сфере, финтехе или области анализа данных (от 3- х лет)
• детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов
• опыт управления проектами и взаимодействия со смежными командами
• глубокое понимание инструментов финансового рынка является дополнительным преимуществом
• уверенное владение Python
• опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• формат работы - офис (ст.м. Ленинский проспект)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.