Middle/Senior NLP/PLP Researcher (GigaCode R&D)

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Самостоятельность
• Анализ данных
• LLM
• Machine Learning
• NLP
• PyTorch

О компании и продукте

• Вакансия Middle/Senior NLP/PLP Researcher (GigaCode R&D) в г Москва | Сбер
• Middle/Senior NLP/PLP Researcher (GigaCode R&D)
• 06 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик
• Мы — команда GigaCode, разрабатываем и развиваем AI-ассистента для разработчика. Целимся конкурировать с Copilot, Cursor, Windsurf и прочими инструментами.

Задачи

• дизайн экспериментов, формулировка гипотез для улучшения NLP/PLP моделей и алгоритмов, планирование исследовательских экспериментов с выводами
• проведение экспериментов, написание кода, подготовка датасетов и бенчмарков, проведение замеров и анализ результатов
• обучение моделей на кластере, включая обучение моделей с нуля и дообучение опенсорс моделей
• взаимодействие с прод-командой для интеграции моделей и алгоритмов в продакшн. Взаимодействуем с командой инженеров SberWorks
• ориентированность на SOTA, читать пейперы, быть в курсе последних исследований, предлагать новые смелые подходы и направления

Требования

• хорошие теоретические знания в DL, с упором в современный NLP и трансформеры
• умение формулировать эксперименты с научной строгостью, обосновывать их, проводить самостоятельно и делать выводы
• опыт обучения трансформеров
• опыт распределенного обучения моделей (deepspeed, fsdp, torch.distributed, accelerate)
• знание стандартных библиотек для DL и NLP (PyTorch и библиотеки Huggingface)
• увлеченность NLP/PLP и DL
• опыт менторинга стажеров и младших коллег

Будет плюсом

• опыт работы на похожей позиции
• участие в соревнованиях по ML
• сабмиты на лидербордах по NLP/PLP
• публикации уровня А/A*, Q1
• обучение моделей на кластере
• опыт управления командой исследователей

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.