ML-аналитик в команду продукта Нейросейлз

Навыки

• Аналитическое мышление
• Анализ конкурентов и рынка
• Анализ данных
• Дисциплина
• Machine Learning
• Python
• SQL

Задачи

• Оценка качества продукта с помощью экспертной оценки
• Вам предстоит развивать и дорабатывать методологию, которая позволит ML- и продуктовой командам находить точки роста и извлекать инсайты из данных
• Вы будете работать в тесной связке с юристами-экспертами и напрямую влиять на улучшение качества модели
• Разработка инструментов для разметки данных
• Наши продукты требуют значительного объёма текстовых данных для обучения и валидации
• Вам предстоит выстроить полный цикл разметки и подготовки обучающих и валидационных датасетов, организовать процессы контроля качества и обеспечить надёжность и согласованность разметки
• Сравнительный анализ качества внутренних конфигураций продукта и внешних моделей
• Ваша задача — создать инструменты для статистически корректного сравнения и бенчмаркинга решений на основе экспертной разметки и автоматических методов оценки качества, чтобы команда могла принимать обоснованные решения о развитии продукта

Требования

• Уверенно владеете SQL и Python
• Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
• Обладаете структурным мышлением и умеете формулировать выводы на основе данных
• Понимаете основы A/B-тестирования и оценки изменений в продукте
• Знаете основы ML

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.