ML/DL-разработчик-исследователь в Погоду (Computer Vision)

Навыки

• Алгоритмы и структуры данных
• C++
• Креативность
• Computer Vision
• Machine Learning
• Ответственность за результат
• Python

О компании и продукте

• Мы применяем машинное обучение, чтобы предоставлять нашим пользователям наиболее точный прогноз. Для этого мы используем данные с большого количества метеостанций, погодных радаров и спутников, а также разработали технологию Meteum, включающую сильные стороны традиционных методов прогнозирования погоды, передовые методы машинного обучения и сообщения пользователей. А в целом про современные задачи в прогнозировании погоды — послушать в подкасте. Мы ищем специалиста, который готов использовать свои знания из области алгоритмов, машинного обучения и компьютерного зрения для прогнозирования погоды, чтобы проверять и применять самые свежие научные результаты в этой области. Какие задачи вас ждут Изучение и проверка подходов из научных статей. Мы используем самые современные достижения в области прогноза погоды

Задачи

• ML/DL-разработчик-исследователь в Погоду (Computer Vision)
• Для этого нужно изучать последние публикации в журналах и следить за выступлениями на конференциях, а также проверять, могут ли эти наработки применяться в наших задачах
• Разработка новых подходов и проведение экспериментов для улучшения прогноза погоды
• Помимо реализации и внедрения подходов из научных статей, мы стремимся привносить новое в методы прогноза погоды и делать то, чего нет у других сервисов
• Для этого требуется генерировать новые гипотезы про данные и модели и проверять их с помощью экспериментов
• Внедрение своих наработок в высоконагруженный сервис
• Основная цель наших исследований — сделать полученные результаты доступными для пользователей сервиса
• Поэтому важно внедрять новые модели в продакшн-процесс оперативного прогноза погоды

Требования

• Имплементировали нейросетевые архитектуры для задач компьютерного зрения
• Занимались промышленным программированием на Python или C++
• Писали SQL-подобные запросы
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных
• Следите за свежими научными статьями в вашей области
• Креативны, ответственны и умеете работать в команде
• Офисы в Екатеринбурге
• Офисы в Санкт-Петербурге
• Офисы в Москве
• От 3 лет
• Екатеринбург
• Санкт-Петербург

Условия

• Гибридный
• Прогноз погоды — важный источник информации и для задач бизнеса, и для повседневного использования, а Яндекс Погода — самый посещаемый погодный ресурс в России, который сейчас расширяется на международные рынки

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.