ML Engineer

Навыки

• AI-инструменты в работе
• B2C-продажи
• E-commerce
• Machine Learning
• 152-ФЗ / персональные данные
• Python
• Рекомендательные системы

О компании и продукте

• Что мы делаем ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя!. Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новых SOTA-моделей
• Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе. Ищем Machine Learning Engineer в команду для вывода в ПРОМ рекомендательных моделей Банка. Мы работаем с огромным количеством данных, и высоконагруженными сервисами, что делает нашу работу не только важной, но и технически интересной. Также от нас напрямую зависит развитие самого продукта рекомендательной платформы в Банке, так как именно мы определяем ключевые точки ее роста. Если вам близка идея быть первопроходцем, и вы хотите стоять у истоков новой технологии, присоединяйтесь к нам!

Задачи

• ML Engineer / Python Developer 15 августа 2026
• г Москва
• ПАО Сбербанк
• Информационные технологии:Программист, разработчик
• Обязанности разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов разработка продакшен-пайплайнов обработки данных работа с огромными объёмами данных Сбера (петабайты) на PySpark производить эксперименты на GPU-кластере оптимизация кода по обработке больших массивов данных менторинг младших членов команды, обмен

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.