ML engineer

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• aiohttp / asyncio
• Алгоритмы и структуры данных
• API (интеграции)
• Анализ данных
• EdTech

О компании и продукте

• Наша команда занимается разработкой умных решений для внутренних потребностей команд. В своих решениях используем как классические модели, так и ИИ-агентов на LLM GigaChat. Для выполнения задач мы собираем данные, готовим прототипы и валидируем разработанный инструмент. Наша цель – предоставить нашим пользователям качественные инструменты для решения текстовой аналитики, обработки и анализа данных и т.д. с применением передовых технологий в области ИИ, в том числе Generative AI Обязанности разработка ИИ-агентов на LangGraph + GigaChat, промпт-инжиниринг, fine-tuning LLM разработка RAG-пайплайнов проверка гипотез подготовка датасета разработка моделей (классификации, рекомендаций, предсказаний) улучшение качества моделей деплой и сопровождение моделей оценка метрик качества моделей разработка api сервисов.

Будет плюсом

• опыт участия в соревнованиях по машинному обучению/Data Science опыт участия в хакатонах профиль на github опыт решения алгоритмических задач (Leetcode, Codewars, Hackerrank и тд) работа с GigaChat опыт работы с СУБД GreenPlum
• Условия офис: г Москва, проспект
• Кутузовский, 32 офисный формат работы из города
• Москва более 400 образовательных программ
• СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Условия

• СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.