ML Engineer

Навыки

• AI-агенты
• API (интеграции)
• ArgoCD / Flux
• Bash / shell
• CI/CD
• Docker
• FastAPI

О компании и продукте

• Вы будете: разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP/мультимодальные пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка) участвовать в формировании и проверке гипотез для улучшения качества моделей и пайплайнов интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг адаптировать и внедрять результаты исследований в прикладные решения разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг) участвовать в выборе и настройке инфраструктуры для инференса и обучения.

Условия

• комфортный современный офис г
• Москва, рядом с метро
• Кутузовская офисный формат работы (возможно обсудить гибрид после исп.срока) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ
• СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка
• Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.