ML Engineer

Навыки

• Обмен данными в 1С
• AI-агенты
• API (интеграции)
• Big Data
• CI/CD
• E-commerce
• gRPC

О компании и продукте

• Технологии/инструменты Python REST JSON gRPC WebSocket CI/CD API Integration Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом
• Заказчик — это крупнейший банк РФ и Восточной Европы, известный всем. Активно инвестирует в ИТ-решения, развивает цифровую экосистему и привлекает сильных специалистов для масштабных проектов. Почему это будет интересно

Задачи

• Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer и работать над проектом заказчика

Требования

• опыт работы в роли ML Engineer от 3 лет
• глубокое понимание архитектуры и принципов работы больших языковых моделей (LLM)
• опыт разработки и интеграции AI-агентов на основе LLM и multi-agent-систем
• знание основных методов и алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка (NLP)
• опыт работы с инструментами построения агентов и цепочек задач
• умение проектировать и развертывать системы с RAG и Knowledge Graph
• опыт в prompt engineering
• опыт программирования на языках Python
• знание протоколов обмена данными, включая REST, WebSocket, JSON-RPC, gRPC
• опыт работы с системами логирования, мониторинга и диагностики, в том числе и для AI-приложений
• знание DevOps и CI/CD-практик для развертывания инфраструктуры для AI-приложений
• опыт реализации и сопровождения AI-агентов в production-средах
• опыт интеграции внешних данных (базы знаний, API) для расширения возможностей AI-агентов
• опыт построения кастомных пайплайнов обработки запросов и ответов с использованием цепочек и агентов
• опыт участия в проектах по оптимизации производительности и масштабируемости LLM-систем
• опыт командной разработки и взаимодействия с продуктовой и DevOps-командами

Будет плюсом

• знание Java/Go/JavaScript

Условия

• Хорошая зарплата : уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности
• Развитие : долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review
• Комфорт и свобода : релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников
• Обучение : доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер)
• ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные
• Корпоративная жизнь : тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия
• Наши офисы
• Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310)
• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж)
• Казань (Н. Ершова, 76/1)
• Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг «VMESTE»)
• Самара (IT-парк Монте Роза)
• возможность работать над задачами для крупнейшего банка, применять свои знания и развивать экспертизу
• современный технологический стек
• Чего мы ждем от специалиста

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.