ML Engineer (ASR, GigaChat Data)

Навыки

• Алгоритмы и структуры данных
• ASR / TTS
• EdTech
• Дообучение моделей
• Финтех и платежи
• Machine Learning
• 152-ФЗ / персональные данные

Задачи

• Подготовка данных для обучения и тестирования моделей
• Разработка и поддержка data pipeline’ов
• Анализ качества моделей через данные и метрики
• Поиск точек роста и проблемных сценариев
• Работа с продовыми и beta-логами устройств

Требования

• Уверенный Python (алгоритмы, структуры данных, async)
• Опыт работы с данными в ML-задачах
• Понимание метрик качества моделей
• Базовая статистика
• Опыт в speech-задачах (ASR, VAD, diarization, keyword spotting)
• Опыт построения data pipeline’ов
• Опыт с разметкой и краудсорсингом
• Технологии/инструменты Python Machine Learning AI ML Algorithms Data Structures Executive Search Async Мы — команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio): SFT, RLHF, навыки, безопасность и продуктовые сценарии
• Сейчас ищем специалистов в данные под проекты, связанные с ML на устройствах: офлайн-ассистент, локальное ASR, keyword spotting, VAD/EOU и персонализация
• Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером
• После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram
• Диалог займёт примерно 10 минут
• Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры
• ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием
• Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Условия

• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
• Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.