ML Engineer / Data Engineer

Навыки

• Big Data
• CI/CD
• Дашборды и витрины
• Docker
• ETL / ELT
• Hadoop
• HBase / Hive

О компании и продукте

• 17 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Аналитик
• Мы отвечаем за работу моделей оценки рисков, сбор данных и принятие решений по кредитованию ММБ в Сбере.

Задачи

• Процесс для ML Engineer
• анализ и оценка поступивших технических заданий на внедрение математических моделей и агентов
• общение с Data Scientist по техническим заданиям, построение прототипа модели в Лаборатории данных, сверка прототипа с эталоном
• адаптация кода модели для регулярного исполнения в ПРОМ, прохождение ИТ- валидации, контроль работы внедренного решения (логирование, мониторинг)
• Процесс для Data Engineer
• анализ и оценка поступивших бизнес-требований к витринам данных, общение с заказчиком по бизнес-требованиям
• построение прототипа проектируемого решения в Лаборатории данных, сверка прототипа с эталоном, демонстрация решения заказчику
• разработка витрин данных согласно зафиксированным требованиями и прототипу, подготовка сопроводительной документации для вывода решения в ПРОМ, сопровождение внедренного решения (3лс)

Требования

• опыт в data engineering/ML engineering от 3 лет
• уверенное владение Python (pandas, numpy, pytorch, sklearn)
• хорошее знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов)
• понимание методологии проектирования витрин данных (ETL)
• Будет преимуществом
• опыт работы со стеком технологий Больших Данных (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
• знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры (Docker, Openshift, Jenkins, Kafka)
• опыт работы с LangChain/LangGraph или аналогичными фреймворками
• знание банковской предметной области
• опыт разработки технической документации
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• формат работы: фултайм офис
• офис рядом со станцией метро Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.