Сбер

ML Engineer (GenAI Data Governance)

Гибрид · Москва, Россия · Английский: чтение документации

Не указано: грейд

Навыки

  • AI-инструменты в работе
  • Code review
  • Data Governance
  • EdTech
  • Дообучение моделей
  • LLM
  • Machine Learning
Ещё 6
  • NLP
  • Zapier / Make / n8n
  • Prompt engineering
  • Python
  • RAG
  • Регрессионное тестирование

Задачи

  • Senior ML Engineer (GenAI Data Governanace) 07 августа 2026
  • г Москва
  • ПАО Сбербанк
  • Информационные технологии:Дата-сайентист Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы
  • Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code

Требования

  • И понимание, когда дообучение не нужно опыт построения и калибровки LLM-as-judge
  • Знаете, как judge врёт и как это ловить Guardrails и детекция галлюцинаций мультиагентные пайпланы: оркестрация, обработка отказов, ограничение стоимости Python: пишете код, который уходит в прод
  • Тесты, ревью, код-стайл английский для чтения статей и документации

Будет плюсом

  • Требования высшее образование: математика, физика, информатика или профильный data science 5+ лет в ML, из них не меньше полутора лет с LLM в проде RAG в продакшене, а не демо: с метриками качества, нагрузкой и историей улучшений Fine-tuning: SFT, LoRA/QLoRA, желательно DPO

Условия

  • Условия гибридный формат работы годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ
  • СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка
  • Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Грейдне указан
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 250 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • hcareersОсновная публикация · 2026-08-07

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеrabota.sber.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке