Сбер

ML Engineer (Multimodal GigaChat Data)

Senior · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • Алгоритмы и структуры данных
  • Анализ данных
  • Data Quality
  • EdTech
  • Дообучение моделей
  • Финтех и платежи
  • LLM
Ещё 4
  • Machine Learning
  • 152-ФЗ / персональные данные
  • Python
  • Статистика

О компании и продукте

  • Ищем специалистов по данным для работы с мультимодальными моделями: изображение, видео, аудио и их комбинации. Направления задач. Мультимодальные датасеты. Сбор и подготовка данных для задач с изображениями, аудио и видео: диалоги, инструкции, пользовательские сценарии. Пайплайны данных. Построение процессов сбора, очистки, фильтрации и разметки данных из production- и open-source-источников. Разметка и схемы аннотации

Задачи

  • Подготовка датасетов для обучения и тестирования моделей
  • Разработка и поддержка data-pipeline'ов
  • Контроль качества данных и разметки
  • Анализ метрик и результатов моделей
  • Работа с большими объемами мультимодальных данных
  • Проектирование разметки для мультимодальных задач: понимание изображений и видео, вопросы-ответы, суммаризация, сложные пользовательские запросы
  • Метрики качества и бенчмарки. Подбор и расчет метрик, разработка тестовых наборов и бенчмарков для оценки качества моделей
  • Анализ качества моделей через данные. Поиск проблемных сценариев, деградаций и точек роста на основе данных и логов
  • Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером
  • После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram
  • Диалог займёт примерно 10 минут
  • Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры

Требования

  • Уверенный Python (алгоритмы, структуры данных, async)
  • Опыт работы с данными в ML-задачах
  • Понимание метрик качества моделей
  • Базовая статистика
  • Будет преимуществом
  • Опыт с image-/video-/audio-данными
  • Опыт с LLM или мультимодальными моделями
  • Опыт построения data-pipeline'ов
  • Опыт с разметкой и краудсорсингом
  • Технологии/инструменты Python Machine Learning LLM AI ML Algorithms Data Structures Executive Search Async Мы — команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio, Video): SFT, RLHF, навыки, безопасность и продуктовые сценарии
  • ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием
  • Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Условия

  • Крупнейшее DS&AI-community — более 600 DS-специалистов банка
  • Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
  • Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
  • Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных166 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • getmatchОсновная публикация · 2026-08-15

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеgetmatch.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке