Навыки ASR / TTS Bash / shell CI/CD Анализ данных Docker EdTech Git О компании и продукте ML Engineer — Omnimodal Full-Duplex 21 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист Ищем Middle / Senior ML Engineer / Researcher в исследовательскую команду для разработки омнимодального Full-Duplex — архитектуры, которая слышит, говорит, нативно понимает перебивания и одновременно работает с аудио, текстом и визуальной информацией в реальном времени. Задачи разработка экспериментов и постановка научных гипотез, исследование и критический разбор state-of-the-art подходов (speech2speech, omnimodal full-duplex, multimodal LLMs) разработка full-duplex мультимодальных архитектур интеграция речи, текста и визуальных модальностей в единую архитектуру написание и публикация научных статей на профильных площадках подготовка воспроизводимых артефактов (код, конфиги, чекпоинты, model/data cards) релиз открытых бенчмарков и leaderboard'ов организация workshop'ов и специальных сессий, внешние коллаборации с университетскими лабораториями Требования отличный Python 3, опыт с PyTorch, bash, git, Docker, dvc, HF Transformers хорошее понимание ASR, TTS, DSP ML, speech & audio processing понимание трансформеров, attention-механизмов, KV-cache, diffusion навыки работы с большими датасетами аудио опыт работы с streaming / real-time системами понимание MLOps-практик: мониторинг моделей, дрейф данных, CI/CD умение быстро разбирать и воспроизводить идеи из научных статей Будет плюсом опыт работы в доменах речи, музыки или с голосовыми ассистентами знание мультимодальных LLM / VLM / Audio-LM публикации или исследовательский бэкграунд Условия комфортный современный офис - м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа Паспорт вакансии
История публикации Появилась в Вакандии 25 дней
Перепубликации нет публиковалась один раз
Проверяли на источнике Видели сегодня
Среди похожих Нет данных у карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейд не указан
Формат работы Офис вычитано из текста вакансии
География Москва, Россия вычитано из текста вакансии
Зарплата ≈ 250 000 RUB в месяц наша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки 75 3 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа 0 вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций 1 Посмотреть публикации и даты career Основная публикация · дата неизвестна Безопасность
Отклик уходит на сайт источника Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — rabota.sber.ru .
Признаки мошенничества Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование. Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам». Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением. Обещают большой доход без опыта и без деталей задач. Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Пожаловаться на вакансию