Навыки

AI-агенты
API (интеграции)
Анализ данных
Docker
FastAPI
Дообучение моделей
Внедрение систем

Ещё 12

Kubernetes
LLM
Machine Learning
MLOps
PostgreSQL
Prompt engineering
Python
PyTorch
RAG
Жизненный цикл разработки
SQL
Transformers / HuggingFace

О компании и продукте

Вакансия ML Engineer в г Москва | Сбер. ML Engineer. 29 июля 2026 • г Москва • АО "СберТех" • Информационные технологии:Программист, разработчик. подходит для людей с инвалидностью. Ищем ML Engineer для разработки AI-решений на базе больших языковых моделей (LLM)

Задачи

разработка AI-агентов и мультиагентных систем
создание и оптимизация RAG-систем
разработка и настройка промптов (Prompt Engineering)
дообучение LLM
подготовка и обработка датасетов
настройка Embeddings, Vector Search, Hybrid Search
интеграция LLM с API, базами данных и корпоративными системами
оценка качества моделей и оптимизация результатов
развертывание и сопровождение AI-сервисов
Мы ожидаем, что у тебя есть
умение проектировать AI-системы
практический опыт работы с LLM
способность быстро исследовать новые технологии
навыки анализа качества моделей и улучшения результатов
навыки работы с генеративными AI-моделями
Предстоит заниматься созданием AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-решений и адаптацией LLM под прикладные задачи
Специалист будет участвовать в полном цикле разработки: подготовка данных, дообучение моделей, разработка AI-архитектуры и внедрение решений в production
Технологический стек
Языки: Python, SQL
Hugging Face
Transformers
Infrastructure
Kubernetes
PostgreSQL

Будет плюсом

опыт работы с локальными LLM (Qwen и др.)
опыт развертывания моделей
опыт работы с GPU-инфраструктурой
опыт работы с Vector DB (Qdrant и др.)
опыт построения MLOps-процессов
знание MCP / A2A протоколов
опыт оценки качества LLM
Работа в СберТехе - это
статус аккредитованной ИТ-компании
корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
90 дней удаленной работы из любого региона РФ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Условия

гибридный формат работы
годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
льготная ипотека в Сбере

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии25 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели 25 дней назад

Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Грейдне указан

Формат работыГибридвычитано из текста вакансии

ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии

Зарплата≈ 250 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — rabota.sber.ru.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

ML Engineer