ML Engineer (ASR, GigaChat Data)

Навыки

• Алгоритмы и структуры данных
• ASR / TTS
• EdTech
• Дообучение моделей
• Machine Learning
• Python
• Статистика

О компании и продукте

• ML Engineer (ASR, GigaChat Data)
• 20 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• Мы — команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio): SFT, RLHF, навыки, безопасность и продуктовые сценарии.

Задачи

• подготовка данных для обучения и тестирования моделей
• разработка и поддержка data pipeline’ов
• анализ качества моделей через данные и метрики
• поиск точек роста и проблемных сценариев
• работа с продовыми и beta-логами устройств

Требования

• уверенный Python (алгоритмы, структуры данных, async)
• опыт работы с данными в ML-задачах
• понимание метрик качества моделей
• базовая статистика
• опыт в speech-задачах (ASR, VAD, diarization, keyword spotting)
• опыт построения data pipeline’ов
• опыт с разметкой и краудсорсингом

Условия

• крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.