ML Engineer (Multimodal GigaChat Data)

Навыки

• Алгоритмы и структуры данных
• Анализ данных
• Data Quality
• EdTech
• Дообучение моделей
• LLM
• Machine Learning

О компании и продукте

• Вакансия ML Engineer (Multimodal GigaChat Data) в г Москва | Сбер. ML Engineer (Multimodal GigaChat Data). 20 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист. Мы — команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio, Video): SFT, RLHF, навыки, безопасность и продуктовые сценарии. Ищем специалистов в данные для работы с мультимодальными моделями: изображение, видео, аудио и их комбинации. Направления задач. Мультимодальные датасеты. Сбор и подготовка данных для задач с изображениями, аудио и видео: диалоги, инструкции, пользовательские сценарии. Пайплайны данных. Построение процессов сбора, очистки, фильтрации и разметки данных из production и open-source источников. Разметка и схемы аннотации

Задачи

• подготовка датасетов для обучения и тестирования моделей
• разработка и поддержка data pipeline’ов
• контроль качества данных и разметки
• анализ метрик и результатов моделей
• работа с большими объемами мультимодальных данных
• Проектирование разметки для мультимодальных задач: понимание изображений и видео, вопросы-ответы, суммаризация, сложные пользовательские запросы
• Метрики качества и бенчмарки. Подбор и расчет метрик, разработка тестовых наборов и бенчмарков для оценки качества моделей
• Анализ качества моделей через данные. Поиск проблемных сценариев, деградаций и точек роста на основе данных и логов
• Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером
• После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram
• Диалог займёт примерно 10 минут
• Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры

Требования

• уверенный Python (алгоритмы, структуры данных, async)
• опыт работы с данными в ML-задачах
• понимание метрик качества моделей
• базовая статистика
• Будет преимуществом
• опыт с image / video / audio данными
• опыт с LLM или мультимодальными моделями
• опыт построения data pipeline’ов
• опыт с разметкой и краудсорсингом
• ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием
• Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Условия

• крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.