ML Engineer (NLP/LLM) в команду AI Сбербанк Факторинг
Удалённо из России · Москва, Россия · Английский не нужен
Не указано: грейд
Навыки
AI-агенты
Чат-боты
ClickHouse
Code review
Холодные рассылки
Docker
Flask
Ещё 8
Kubernetes
LLM
Machine Learning
MLOps
NLP
OCR
Python
RAG
О компании и продукте
Ищем ML Engineer (NLP/LLM) в команду AI Сбербанк Факторинг. Привет! Мы растём, задач становится всё больше, и ищем классного ML-инженера (Junior/Middle) в команду AI & Data Science. Коротко о том, что делаем. Автоматизируем сложные факторинговые и юридические процессы с помощью LLM-агентов. Не «чат-боты для галочки», а реальные продукты: AI-агенты, сервисы автораскрытия аккредитивов, анализ 500-страничных сканов контрактов, структурирование сделок, лидогенерация. С чем работаем. LLM & Agentic: Minimax, DeepSeek, GigaChat, мультиагентные системы. RAG: LangChain + самопис, FAISS / PGVector, ClickHouse. Сложные данные: OCR + LLM для длинных PDF-сканов и таблиц. Инженерия: Python, Flask, Docker, k8s, Cloud.ru для файн-тюнинга. 80% engineering / 20% R&D (каждую неделю выводим в прод новые решения, а не только в Jupyter экспериментируем)
Команда: 5 сильных ML-инженеров full-stack (DS, backend, архитектура, MLOps — всё сами). Никакой «узкой специализации» и легаси-болота
Задачи
Буду рад пообщаться! 🙌
Требования
Сильная культура код-ревью и обмена знаниями
Вилки (net, на руки, ориентировочные)
Junior: 130 000 – 160 000 ₽
Middle: 180 000 – 250 000 ₽
Собеседования проводим хоть с завтрашнего дня
Процесс быстрый и прозрачный — 3 этапа без домашних заданий на неделю
Тех. скрининг + лайв-кодинг (до 1 часа, онлайн)
Углублённое интервью по NLP / Classic ML / System Design (45-60 мин)
Финал с Лидом направления (15-20 мин)
Условия
Формат: гибрид (1 день в офисе у м. Динамо) или полная удалёнка. ДМС, премии, плюшки Сбера
Во многих вопросах идём навстречу — обсуждаем условия, график и формат индивидуально
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии31 день
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыУдалённо из России
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата130 000 — 160 000 RUB в месяцвычитано из текста вакансии
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
telegramОсновная публикация · 2026-06-02
AС
Работодатель
AI Сбербанк Факторинг
1 активная вакансия · вилка работодателя указана в 100%