Навыки
- Алгоритмы и структуры данных
- LLM
- Machine Learning
- NLP
- Python
- PyTorch
- SQL
Задачи
- Разработка и улучшение LLM и мультимодальных ML-пайплайно
- Работа с видео, текстом, изображениями и аудио
- Интеграция моделей в продуктовые механики
- Необходимо иметь
- Хорошее знание Python
- Понимание основ машинного обучения
- Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (pytorch)
- Опыт в Deep Learning
- Знание SQL
- Понимание NLP/LLM архитектур
- Хорошее знание основных алгоритмов и структур данных
- гибрид #intern
- МСК, СПБ
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии29 днейв источнике с 03.06.2026
Перепубликации1 разпубликаций всего: 2
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных19 из 30 · похожих вакансий слишком мало для сравнения
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдСтажёрвычитано из текста вакансии
Формат работыГибрид
Географияне указана
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Источник не определён
- Найдено публикаций
- 2
Посмотреть публикации и даты
- telegramОсновная публикация · 2026-06-03
- telegramПовторная публикация · 2026-06-10
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.