ML-инженер

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• B2B-продажи
• Чат-боты
• EdTech
• Финтех и платежи
• LLM

Задачи

• R&D, исследование новых подходов и алгоритмов, поиск лучших решений
• создание решений на базе LLM (чат-боты, RAG-механика, AI-агенты) на Python
• вывод решений в ПРОМ, поддержка в актуальном состоянии
• предобработка и подготовка данных
• генерация и тестирование гипотез
• готовность с энтузиазмом выполнять как простые рутинные, так и сложные творческие задачи

Требования

• знание NLP-стека и понимание устройства LLM
• практический опыт создания решений на базе LLM, включая RAG и AI-агентов
• работа с библиотеками и фреймворками: PyTorch, LangChain, LangGraph
• навыки промпт-инжиниринга
• уверенное владение Python
• умение обернуть готовое решение в сервис
• настройка тестирования и логирования

Будет плюсом

• опыт валидации и опромышливания AI-агентов

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.