ML-инженер

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Алгоритмы и структуры данных
• Самостоятельность
• Bash / shell
• Computer Vision
• Docker
• Событийный маркетинг

О компании и продукте

• Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банк, внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров, которые привнесут экспертизу и свой вклад в развитие Центра технологий искусственного интеллекта. Наши технологии Диалоговые системы
• Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое Рекомендательные системы
• Делаем жизнь миллионов людей лучше — ассистент. Олег, социальная сеть. Пульс, персонализированная lifestyle экосистема, предиктивные интерфейсы для finance management Даем возможность как закинуть наработки в прод на миллионы пользователей, так и делать исследования в своей области. Развиваем и делимся опытом по всем областям ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутреннием семинары, обсуждаем последние новости AI Есть выстроенные процессы и инфраструктура Т-Банка, но с отсутствием бюрократии больших организаций. Фокус внутри компании на разработке в области искусственного интеллекта Есть лаборатория на Физтехе, с которой можно и нужно делать коллаборации. Мало легаси и большой impact каждого разработчика

Задачи

• Изучение научных статей, генерирование гипотез, постановка экспериментов на их основе и донесение результатов до команды
• Улучшение качества моделей в различных сценариях
• Ускорение работы моделей с применением современных методов оптимизации и архитектур
• Написание воспроизводимого кода, оформление экспериментов в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом
• Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой Компьютерное зрение
• Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно Речевые технологии
• Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами ML-антифрод
• С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете Предиктивные технологии
• Прогнозируем будущее клиентов, чтобы помогать им контролировать финансы
• Почему Т-Банк?

Требования

• Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков (Tensorflow, Pytorch, Keras, etc) и применения их в продакшене
• Глубокое понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения
• Высокий уровень знания Python Умение декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты
• Хорошая теоретическая подготовка в областях математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики
• Умение самостоятельно изучать научные статьи на английском языке и желание ставить эксперименты на их основе
• Практические знания Linux, Git, Bash, Docker

Условия

• Оплату участия в топ AI конференциях 2-3 раза в год Работу в офисе
• График работы — гибридный Платформу обучения и развития Т-Банк Апгрейд
• Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний
• Поддержка менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии Заботу о здоровье
• Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев
• Предложим льготное страхование вашим близким
• Компенсацию такси и 50% затрат на спорт от стоимости абонемента
• Компенсацию затрат на аренду жилья в Иннополисе
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.