Платежное Решение

ML Инженер

Удалённо из России · Москва, Россия · Английский не нужен

Не указано: грейд

Навыки

  • ASR / TTS
  • Docker
  • FastAPI
  • Дообучение моделей
  • LLM
  • Микросервисы
  • Machine Learning
Ещё 10
  • Prompt engineering
  • Python
  • PyTorch
  • RabbitMQ
  • RAG
  • Redis
  • Маршрутизация и NAT
  • SRE-практики
  • TensorFlow
  • Transformers / HuggingFace

О компании и продукте

  • Мы — компания "Платежное решение" — ведущий игрок на рынке трансграничных платежей и динамично развивающийся fintech проект. Мы сотрудничаем с крупнейшими банками страны, совершаем платежи в любую точку мира и используем современные финансовые инструменты. Сейчас мы в поиске ML Инженера.

Задачи

  • Разработка пайплайнов по преобразованию сырых потоков (аудио, видео, сканы, текстовая переписка) в структурированные бизнес-объекты
  • Вы будете работать с задачами транскрибации, семантического поиска, распознавания сущностей и классификации контента
  • Разработка алгоритмов, которые не просто распознают информацию, но и принимают решения на основе бизнес-правил (валидация данных, логические проверки, маршрутизация задач)
  • Внедрение механизмов "уверенности модели", позволяющих передавать сложные пограничные случаи на проверку человеку
  • Выстраивание системы Human-in-the-loop, где каждое действие оператора (исправление, уточнение) автоматически превращается в размеченные данные для дообучения моделей, снижая нагрузку на команду с каждым месяцем
  • Проектирование высоконагруженных микросервисов, асинхронная обработка больших объемов данных, обеспечение отказоустойчивости и минимальной задержки (инференс на GPU/CPU)

Требования

  • Опыт коммерческой разработки ML-решений
  • Глубокое знание Python, PyTorch / TensorFlow
  • Опыт работы с документами (DocTR, EasyOCR, PaddleOCR, трансформеры для таблиц)
  • Понимание архитектур Whisper, Wav2Vec 2.0 или аналогичных. Опыт с библиотеками для диаризации (pyannote.audio, ASR дистрибутивы)
  • Опыт работы с RAG
  • Опыт работы с OpenAI API, локальными моделями (Llama 3, Qwen), навыки Few-shot и Chain-of-Thought промптинга
  • Умение упаковывать модели в Docker, писать асинхронные микросервисы (FastAPI), работать с очередями (RabbitMQ/Redis)

Условия

  • Высокий уровень оплаты труда
  • Возможность работать в FinTech проекте
  • Официальное трудоустройство с первого дня согласно ТК РФ
  • ДМС после испытательного срока
  • После испытательного срока 2 дня работы удаленно

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Грейдне указан
Формат работыУдалённо из России
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 250 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • hcareersОсновная публикация · 2026-08-06

Работодатель

Платежное Решение

3 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеhh.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · та же страна

    Mish

    Дата-аналитик (Middle)

    • Middle
    • Удалённо из России
    • Россия
    Подробнее