Удалённо из России · Москва, Россия · Английский не нужен
Не указано: грейд
Навыки
ASR / TTS
Docker
FastAPI
Дообучение моделей
LLM
Микросервисы
Machine Learning
Ещё 10
Prompt engineering
Python
PyTorch
RabbitMQ
RAG
Redis
Маршрутизация и NAT
SRE-практики
TensorFlow
Transformers / HuggingFace
О компании и продукте
Мы — компания "Платежное решение" — ведущий игрок на рынке трансграничных платежей и динамично развивающийся fintech проект. Мы сотрудничаем с крупнейшими банками страны, совершаем платежи в любую точку мира и используем современные финансовые инструменты. Сейчас мы в поиске ML Инженера.
Задачи
Разработка пайплайнов по преобразованию сырых потоков (аудио, видео, сканы, текстовая переписка) в структурированные бизнес-объекты
Вы будете работать с задачами транскрибации, семантического поиска, распознавания сущностей и классификации контента
Разработка алгоритмов, которые не просто распознают информацию, но и принимают решения на основе бизнес-правил (валидация данных, логические проверки, маршрутизация задач)
Внедрение механизмов "уверенности модели", позволяющих передавать сложные пограничные случаи на проверку человеку
Выстраивание системы Human-in-the-loop, где каждое действие оператора (исправление, уточнение) автоматически превращается в размеченные данные для дообучения моделей, снижая нагрузку на команду с каждым месяцем
Проектирование высоконагруженных микросервисов, асинхронная обработка больших объемов данных, обеспечение отказоустойчивости и минимальной задержки (инференс на GPU/CPU)
Требования
Опыт коммерческой разработки ML-решений
Глубокое знание Python, PyTorch / TensorFlow
Опыт работы с документами (DocTR, EasyOCR, PaddleOCR, трансформеры для таблиц)
Понимание архитектур Whisper, Wav2Vec 2.0 или аналогичных. Опыт с библиотеками для диаризации (pyannote.audio, ASR дистрибутивы)
Опыт работы с RAG
Опыт работы с OpenAI API, локальными моделями (Llama 3, Qwen), навыки Few-shot и Chain-of-Thought промптинга
Умение упаковывать модели в Docker, писать асинхронные микросервисы (FastAPI), работать с очередями (RabbitMQ/Redis)
Условия
Высокий уровень оплаты труда
Возможность работать в FinTech проекте
Официальное трудоустройство с первого дня согласно ТК РФ
ДМС после испытательного срока
После испытательного срока 2 дня работы удаленно
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыУдалённо из России
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 250 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
hcareersОсновная публикация · 2026-08-06
ПР
Работодатель
Платежное Решение
3 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%