Навыки

AI-агенты
AI-инструменты в работе
B2B-продажи
Чат-боты
EdTech
LLM
Machine Learning

Ещё 5

NLP
Prompt engineering
Python
PyTorch
RAG

О компании и продукте

10 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
Наша команда занимается развитием AI-зрелости компаний экосистемы B2B. Сейчас мы ищем неравнодушного специалиста с обязательным опытом в области GenAI на позицию ML-инженер. Предстоит заниматься разработкой и внедрением GenA-решений, AI-агентов в частности.

Задачи

R&D, исследование новых подходов и алгоритмов, поиск лучших решений
создание решений на базе LLM (чат-боты, RAG-механика, AI-агенты) на Python
вывод решений в ПРОМ, поддержка в актуальном состоянии
предобработка и подготовка данных
генерация и тестирование гипотез
готовность с энтузиазмом выполнять как простые рутинные, так и сложные творческие задачи

Требования

знание NLP-стека и понимание устройства LLM
практический опыт создания решений на базе LLM, включая RAG и AI-агентов
работа с библиотеками и фреймворками: PyTorch, LangChain, LangGraph
навыки промпт-инжиниринга
уверенное владение Python
умение обернуть готовое решение в сервис
настройка тестирования и логирования

Будет плюсом

опыт валидации и опромышливания AI-агентов

Условия

комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
гибридный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии26 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели 25 дней назад

Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Грейдне указан

Формат работыГибридвычитано из текста вакансии

ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии

Зарплата≈ 250 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — rabota.sber.ru.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

ML-инженер