ML/NLP Engineer

Навыки

• AI-агенты
• ArgoCD / Flux
• BI-инструменты
• Docker
• DWH
• Дообучение моделей
• GitLab

О компании и продукте

• Мы разрабатываем собственную cloud-native платформу потоковой обработки данных и на её основе создаём решения в области текстового и сетевого анализа. Работаем с большими объёмами данных — порядка 10 млн событий и 10 ТБ в сутки — и разрабатываем собственные state of the art алгоритмы. Ищем ML/NLP-инженера в команду, которая занимается AI-сервисами на собственной инфраструктуре. У нас нет жёсткого разделения между исследованием, разработкой моделей и их внедрением: можно исследовать новый подход, обучить модель, встроить её в pipeline и довести до production.

Требования

• Опыт с Docker/Kubernetes, GitLab CI Английский на уровне чтения технической документации, в числе умение читать научные статьи на английском (ICML, NeurIPS, KDD, IJCAI, ICLR) и быстро прототипировать новые подходы

Будет плюсом

• Опыт разработки LLM-агентов и с использованием LLM-агентов
• Fine-tuning и оптимизация моделей: квантование, дистилляция, ускорение инференса
• Опыт работы с BI/DWH/корпоративными данными
• Готовность разбираться в новых как для себя, так и для компании технологиях, внедрять новые практики и подходы
• Способность самостоятельно отвечать за задачу от уточнения требований и до выкатки на продакшен
• Наш стек: Задачи ведём в таск-трекере собственной разработки, код храним в GitLab, сервисы работают в Kubernetes, деплой — через ArgoCD
• В работе используем PostgreSQL, Elasticsearch, ClickHouse, Kafka/Pulsar, RabbitMQ, а для мониторинга — LGTM-стек (Loki, Grafana, Tempo, Mimir)

Условия

• Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию в соответствии с ТК РФ График 5/2 с гибким началом рабочего дня
• Возможность гибридного формата работы по результатам испытательного срока
• Офис в шаговой доступности от м
• Марьина роща

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.