Яндекс Foodtech

ML-разработчик

Senior · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • XGBoost / LightGBM / CatBoost
  • C++
  • C#
  • Анализ данных
  • Java
  • Machine Learning
  • Ответственность за результат
Ещё 5
  • 152-ФЗ / персональные данные
  • Python
  • Рекомендательные системы
  • Работа с требованиями
  • Статистика

О компании и продукте

  • Наша команда управляет алгоритмической и ML-составляющей для ранжирования в клиентском продукте Еды. Мы разрабатываем персональные рекомендации, улучшаем поиск, развиваем новые пользовательские продуктовые сценарии, а также помогаем запускать ранжирование для новых стран и активно внедряем как классические методы машинного обучения, так и передовые нейросетевые разработки для улучшения качества ранжирования в Еде.

Задачи

  • Ответственность за все стадии ML-проектов
  • Вам предстоит участвовать в проработке решений на основе машинного обучения для улучшения ранжирования, помогать сводить бизнес-требования к ML-задаче, разрабатывать и валидировать корректность работы ML-пайплайнов
  • Улучшение продукта и проверка гипотез в A/B-экспериментах
  • Вы будете искать точки роста в продукте, предлагать и отстаивать идеи по его улучшению с помощью ML-ранжирования
  • Вам предстоит проверять ваши идеи в ходе A/B-экспериментов, анализировать их и защищать результаты
  • Написание кода в продакшн
  • Наши модели работают в реал-тайм-сервисах, обрабатывающих сотни запросов в секунду
  • Вам предстоит писать продакшн-код на C++, тестировать и при необходимости оптимизировать его
  • Взаимодействие со смежными командами
  • Великие дела не делаются поодиночке, поэтому вам предстоит работать в большой кросс-функциональной команде, где есть аналитики, разработчики, ML-специалисты и менеджеры
  • Вы будете тесно взаимодействовать со смежными командами для совместного движения вперёд

Требования

  • Разрабатывали на Python, C++ или других объектно-ориентированных языках программирования
  • Хорошо знаете и применяли методы анализа данных и ML
  • Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
  • Готовы разрабатывать полный цикл внедрения ML-решений: от обработки данных до внедрения в продакшн

Будет плюсом

  • Внедряли ML-модели в продакшн
  • Разрабатывали рекомендательные системы или поиск
  • Работали с высоконагруженными реал-тайм-системами
  • Разрабатывали бэкенд-сервисы на C++, Java, Go, C#

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных166 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • getmatchОсновная публикация · 2026-08-13

Работодатель

Яндекс Foodtech

3 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеgetmatch.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке