ML-разработчик в группу семантических нейротехнологий Привет!. Я Слава, руковожу группой семантических технологий в Поиске Яндекса. Мы помогаем пользователям находить качественные и релевантные документы. Используем для этого LLM и информационный поиск. Мы не только собираем агентов, но и обучаем свои модели с десятками миллиардов параметров. Я ищу NLP-инженера, который будет end-to-end решать ML-задачи
Задачи
Например, ему предстоит делать фреймворк для сборки агентов и затем дистиллировать разметку агентов в модели-классификаторы
Создание агентских систем
Для дальнейшего роста качества
Поиска нам нужны агенты, способные понимать смысл запроса, определять релевантность страниц и оценивать их качество
Вам предстоит строить системы, которые смогут собирать и оркестрировать агентов для решения этих задач
Обучение моделей Наши продакшен-модели обучаются на миллионах пар «запрос — документ»
Размечать такие датасеты с помощью сложных агентских пайплайнов дорого, поэтому вам нужно будет дистиллировать знания агентских систем в более лёгкие ML-модели
Разработка ML-компонентов end-to-end Вы будете отвечать за полный цикл разработки — от идеи и эксперимента до интеграции в зрелый продакшен-сервис
Вам предстоит находить точки роста в моделях, формулировать и проверять исследовательские гипотезы
Требования
Глубоко разбираетесь в современном NLP, особенно в агентских системах
Умеете проектировать ML-системы
Уверенно пишете на Python и работаете с SQL и PyTorch Обладаете хорошей базой в теории вероятностей и математической статистике
Быстро осваиваете новые технологии
Понятно доносите свои мысли до команды и смежников
Проявляете сильный ownership над своей зоной ответственности Бенефиты работы в Яндексе Здоровье
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе
В неё входят: Базовые услуги : Плановая помощь и неотложная за рубежом
Все интересные вам вакансии в одном профиле
Больше о бенефитах
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыне указан
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 250 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
hcareersОсновная публикация · 2026-08-14
Я
Работодатель
Яндекс
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 1%