ML-разработчик в группу эффективности охватной рекламы

Навыки

• Big Data
• Анализ данных
• Медиапланирование
• Machine Learning
• Python
• SQL

О компании и продукте

• Ищу ML-разработчика, который поможет нам вывести эффективность охватной рекламы на новый уровень: придумает новые метрики знания брендов, будет их вычислять на больших данных и растить, оптимизируя показы рекламы с помощью ML. Алексей Серов. Руководитель группы. В Яндексе мы помогаем рекламодателям достигать их целей
• Мы ищем разработчика, который поможет нам систематизировать подходы к измерению знания бренда, выбрать наиболее точные и применимые для разных типов кампаний и внедрить их в практику работы с рекламодателями. Ваша работа напрямую повлияет на то, как мы объясняем рекламодателям ценность медийной рекламы

Задачи

• ML-разработчик в группу эффективности охватной рекламы
• Однако измерить этот показатель непросто: существует множество методик (исследования Brand Lift, опросы, анализ поисковых запросов и др.), каждая со своими плюсами и минусами
• Вы будете проводить онлайн- и офлайн-эксперименты, строить понятные метрики отклика пользователей на рекламу, например лифты по post-view-активности
• Разработка и поддержка пайплайнов расчёта метрик на больших данных
• Рекламодателям важно постоянно отслеживать эффективность кампаний, поэтому предстоит настраивать регулярную и производительную обработку рекламных данных объёмом в миллиарды показов в сутки
• Адаптация метрик под новые платформы и форматы и их внедрение
• Рекламная сеть Яндекса постоянно расширяется и подключает новые площадки, например Smart TV
• У многих из них есть своя специфика, которую нужно учитывать при расчёте лифтов
• Обучение и внедрение ML-моделей для оптимизации показов рекламы
• Вы будете обучать и внедрять ML-модели (преимущественно классический ML, а также DL), чтобы находить пользователей, наиболее релевантных каждой кампании, и обеспечивать высокие метрики знания бренда
• Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования

• Работали аналитиком
• Владеете инструментами анализа данных: SQL (обязательно), Python (будет плюсом)
• Понимаете основы работы с большими данными (MapReduce)
• Способны объяснять сложные концепции нетехническим специалистам
• От 3 лет
• Один из ключевых эффектов медийной рекламы — рост знания бренда
• Какие задачи вас ждут Анализ и внедрение новых методик измерения знания бренда и влияния рекламы

Условия

• Гибридный
• Удалённая работа
• Машинное обучение
• Я Лёша, руковожу группой эффективности охватной рекламы

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.