ML-разработчик в команду генеративных еком-сценариев (LLM)

Навыки

• Внедрение систем
• LLM
• Machine Learning
• NLP
• Прототипирование

О компании и продукте

• Ищу к себе в команду опытного разработчика. Мы работаем на стыке бэкенда и ML — разрабатываем и внедряем в поисковую выдачу новую продуктовую функциональность. Используем классические ML, CV, NLP и генеративные модели. Ещё мы отвечаем за ML-ранжирование еком-элементов поисковой выдачи. Артём Топильский. Руководитель группы. LLM-инструменты уже повсюду, и через пару лет мы, наверное, не сможем без них обходиться. В нашей команде вы создадите с нуля еком-Алису — надёжного помощника в выборе товаров и мест их покупки. Представьте: вы хотите приобрести что-то сложное и дорогостоящее
• Мы хотим сократить этот процесс до нескольких минут. С помощью наших технологий вы быстро поймёте, какие аспекты товара для вас важны, какие бренды — лидеры, а какие товары — лучшие по соотношению цены и качества. Мы ищем профессионала, который будет выстраивать процессы, активно взаимодействовать со смежными командами и влиять на продукт. Какие задачи вас ждут Прототипирование функционала

Задачи

• ML-разработчик в команду генеративных еком-сценариев (LLM)
• Вам придётся потратить несколько вечеров на изучение форумов, статей, чатов и обзоров, чтобы определиться с выбором
• Вы будете проектировать пайплайны, обогащать их внешними данными, оценивать их качество и обеспечивать вычислительную эффективность
• Интеграция моделей
• Вам предстоит настраивать текущие модели, дообучать их и преобразовывать в эффективные версии для продакшена
• Также вы будете сотрудничать с командой базового качества, чтобы улучшить базовые модели Яндекса
• Формирование гипотез
• В нашей работе нет универсальных решений
• Вместе с продуктовой командой вы будете формулировать гипотезы на основе данных, видеть типичные пользовательские сценарии, понимать потребности разных пользователей и превращать их в конкретные паттерны, избегая confirmation bias
• Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования

• Обучали большие языковые модели или готовы разобраться в этом
• Занимались продуктовой разработкой
• Увлечены большими языковыми моделями и применяли их в реальных задачах
• Решаете продуктовые ML-задачи полного цикла: от сбора данных до внедрения решений в продакшен
• Офисы в Москве
• От 3 лет
• Меня зовут Артём Топильский, я руковожу группой продуктового внедрения ML в товарном поиске Яндекса
• У нас работают сильные ребята из МФТИ и ВШЭ, а сам я выпускник ФИВТ МФТИ и ШАДа

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.