ML-разработчик в команду LLM-спецпроектов Алисы

Навыки

• AI-агенты
• Проектирование архитектуры
• Самостоятельность
• LLM
• Machine Learning
• NLP
• Prompt engineering

О компании и продукте

• Мы команда, создавшая агента «Исследовать» в Алисе: систему, которая самостоятельно ищет, анализирует и структурирует знания для миллионов пользователей
• Это система, способная самостоятельно находить, анализировать и структурировать знания
• Мы следим за передним краем — инструментальным использованием моделей, агентными архитектурами, LLM-оркестрацией

Задачи

• ML-разработчик в команду LLM-спецпроектов Алисы
• Теперь мы идём дальше — запускаем два новых LLM-спецпроекта (подробнее расскажем на финале), где предстоит строить автономных агентов нового уровня
• Если вам интересно не просто работать с LLM, а проектировать интеллектуальные системы, которые реально меняют пользовательский опыт, — нам по пути
• Какие задачи вас ждут Разработка и улучшение LLM-агентов
• Вы будете проектировать пайплайны, реализовывать инструменты и управлять поведением моделей
• Предстоит выстраивать архитектуру агентов от промпт-инженерии до оркестрации вызовов и маршрутизации между компонентами
• Развитие агента «Исследовать» Алисы
• Вам предстоит улучшать качество поиска, логику рассуждений и способность агента синтезировать информацию из множества источников
• Работа над качеством моделей и систем оценки
• Нужно будет анализировать ответы моделей, выстраивать метрики и участвовать в разработке и интеграции систем автоматической оценки, например LLM-as-a-Judge, чтобы качество генерации можно было измерять и улучшать системно
• Исследование и внедрение современных подходов к агентным системам
• Вам предстоит исследовать новые подходы, проверять гипотезы на экспериментах и доводить лучшие из них до продакшена
• Разработка вспомогательных ML-модулей
• Вокруг LLM живёт целая экосистема: классификаторы, ранжирование, вспомогательные модели и сервисы
• Вы будете проектировать и развивать эти компоненты, обеспечивая надёжную работу всей системы
• Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования

• Уверенно владеете Python и имеете опыт разработки ML-систем
• Работали с ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow)
• Понимаете принципы работы трансформеров, LLM и attention-механизмов
• Интересуетесь архитектурами LLM-агентов, оркестрацией моделей и качеством генеративных систем
• На базовом уровне знаете NLP или работали с текстовыми моделями
• Способны разбираться в сложных системах и самостоятельно исследовать новые подходы

Будет плюсом

• Работали с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex и другими)
• Оценивали качество генеративных моделей
• Разрабатывали сервисы вокруг ML-моделей
• Больше о команде Мы работаем над реальными LLM-агентами, которые используют миллионы пользователей Алисы
• У вас будет возможность участвовать в новых проектах на переднем крае AI и свобода предлагать архитектурные решения, влиять на развитие систем
• Вы сможете глубоко погрузиться в современный стек разработки интеллектуальных систем

Условия

• Гибридный
• Удалённая работа

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.