Middle · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
Алгоритмы и структуры данных
C++
Java
Machine Learning
Python
SQL
О компании и продукте
Это большой экосистемный проект, где более 35 миллионов подписчиков каждый день используют разнообразные возможности во всех сервисах экосистемы: слушают «Мою волну» в Музыке, получают кешбэк в Такси, Еде, на Маркете и в других сервисах Яндекса, смотрят кино на Кинопоиске. Одно из фокусных направлений — развитие сценариев лояльности
Мы работаем с классическими методами ML, оборачиваем наши модели в сервисы на Java и выводим в продакшн
Задачи
ML-разработчик в команду лояльности Плюса
Механик лояльности довольно много, каждая их них должна быть оптимизирована и максимально эффективна без превышения расходов
При этом все механики должны работать в одном направлении, не противореча целям бизнеса
Какие задачи вас ждут Выдвижение гипотез и проведение экспериментов
Вам предстоит предлагать новые гипотезы и тестировать их, чтобы с помощью ML-моделей повышать эффективность механик лояльности для наших подписчиков в экосистеме Яндекса
Написание продакшн-кода на Java
Вам предстоит писать надёжный и эффективный продакшн-код на Java
Требования
Понимаете принципы классического ML
Знаете традиционные алгоритмы и структуры данных
Хорошо знакомы с Python и SQL
Можете понятно продемонстрировать бизнесу результаты исследований, аргументированно отстаиваете свою точку зрения
Готовы отвечать за продакшн-модели в runtime
От 3 лет
Будет плюсом
Выводили ML-модели в продакшн
Разрабатывали на Java или C++
Умеете решать задачи из области Causal Inference
Офисы в Москве
Офисы в Белграде
Условия
Гибридный
Машинное обучение
Яндекс Плюс — это единая подписка на сервисы Яндекса, которая даёт доступ к музыке, фильмам, подкастам, книгам, играм, спортивному и другому контенту
Количество предложений для пользователей растёт каждый день, и необходимо построить системы оптимального управления этим оферингом, скидками и баллами Плюса
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных105 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · 2025-08-05
Я
Работодатель
Яндекс
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 1%