Яндекс · Яндекс Плюс

ML-разработчик в команду лояльности Плюса

Middle · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • Алгоритмы и структуры данных
  • C++
  • Java
  • Machine Learning
  • Python
  • SQL

О компании и продукте

  • Это большой экосистемный проект, где более 35 миллионов подписчиков каждый день используют разнообразные возможности во всех сервисах экосистемы: слушают «Мою волну» в Музыке, получают кешбэк в Такси, Еде, на Маркете и в других сервисах Яндекса, смотрят кино на Кинопоиске. Одно из фокусных направлений — развитие сценариев лояльности
  • Мы работаем с классическими методами ML, оборачиваем наши модели в сервисы на Java и выводим в продакшн

Задачи

  • ML-разработчик в команду лояльности Плюса
  • Механик лояльности довольно много, каждая их них должна быть оптимизирована и максимально эффективна без превышения расходов
  • При этом все механики должны работать в одном направлении, не противореча целям бизнеса
  • Какие задачи вас ждут Выдвижение гипотез и проведение экспериментов
  • Вам предстоит предлагать новые гипотезы и тестировать их, чтобы с помощью ML-моделей повышать эффективность механик лояльности для наших подписчиков в экосистеме Яндекса
  • Написание продакшн-кода на Java
  • Вам предстоит писать надёжный и эффективный продакшн-код на Java

Требования

  • Понимаете принципы классического ML
  • Знаете традиционные алгоритмы и структуры данных
  • Хорошо знакомы с Python и SQL
  • Можете понятно продемонстрировать бизнесу результаты исследований, аргументированно отстаиваете свою точку зрения
  • Готовы отвечать за продакшн-модели в runtime
  • От 3 лет

Будет плюсом

  • Выводили ML-модели в продакшн
  • Разрабатывали на Java или C++
  • Умеете решать задачи из области Causal Inference
  • Офисы в Москве
  • Офисы в Белграде

Условия

  • Гибридный
  • Машинное обучение
  • Яндекс Плюс — это единая подписка на сервисы Яндекса, которая даёт доступ к музыке, фильмам, подкастам, книгам, играм, спортивному и другому контенту
  • Количество предложений для пользователей растёт каждый день, и необходимо построить системы оптимального управления этим оферингом, скидками и баллами Плюса

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных105 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · 2025-08-05

Работодатель

Яндекс

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 1%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеyandex.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    Mish

    Дата-аналитик (Middle)

    • Middle
    • Удалённо из России
    • Россия
    Подробнее