Яндекс · Алиса

ML-разработчик в команду распознавания речи (направление «Инклюзия

Middle · Гибрид · Чита, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • ASR / TTS
  • Big Data
  • C++
  • Machine Learning
  • NLP
  • Python
  • PyTorch

О компании и продукте

  • ML-разработчик в команду распознавания речи (направление «Инклюзия»)
  • Наша команда занимается R&D в области распознавания речи. Мы развиваем базовые NLP-технологии для сервисов Яндекса, которые работают с голосом: от Станций с Алисой и перевода видео в Браузере до Яндекс Клавиатуры и Переводчика. Одно из важных направлений работы — повышение инклюзивности наших систем. Например, мы улучшаем качество распознавания для людей с особенностями речи в Алисе и Яндекс Разговоре, развиваем автоматические субтитры для слабослышащих пользователей Кинопоиска. Даниил Волгин. Руководитель группы ASR. Ищем опытного ML-разработчика, готового много экспериментировать с базовым качеством моделей, работать с речевым доменом и доводить исследовательские идеи до использования в продакшене
  • В этой роли важно не только получать хорошие офлайн-метрики, но и понимать, как модель будет работать в реальных пользовательских сценариях, какие данные вам нужны для улучшения и как превращать исследовательские результаты в продуктовые возможности. У вас будет проверенная инфраструктура для экспериментов и ресурсы для разметки данных
  • Мы хотим развивать в нём потоковое разделение речи говорящих и распознавание в различных сценариях использования

Задачи

  • Вы сможете быстро видеть результаты своей работы в продуктах, которыми пользуются миллионы людей
  • О первых шагах в распознавании сложных нарушений речи в Алисе мы уже рассказывали на Хабре
  • Какие задачи вас ждут Улучшение качества распознавания речи для людей с особенностями речи
  • Вам предстоит исследовать современные подходы к обучению моделей распознавания, читать статьи, формулировать гипотезы, проводить эксперименты, заказывать разметку данных и анализировать ошибки
  • Нужно будет доводить полученные улучшения до продакшена и так повышать доступность продуктов для пользователей
  • Развитие новых функций в Яндекс Разговоре
  • Яндекс Разговор — флагманское приложение для наших инклюзивных технологий, оно помогает общаться людям с особенностями слуха и речи
  • Создание автоматических субтитров
  • Вы будете исследовать особенности данных в фильмах и сериалах и улучшать качество автоматических субтитров для таких данных
  • Кроме распознавания речи, мы хотим научиться описывать звуки — музыку, шумы и события в кадре

Требования

  • Хорошо знаете Python и PyTorch
  • Имеете опыт DL-разработки, например в области NLP или CV
  • Умеете читать современные научные статьи, разбираться в них и превращать идеи в рабочие эксперименты
  • Готовы работать с данными: анализировать ошибки, формулировать требования к разметке и проверять гипотезы на реальных сценариях
  • От 3 лет
  • Имеете опыт работы с большими данными

Будет плюсом

  • Работали с DL в области речевых технологий
  • Владеете C++ на базовом уровне

Условия

  • Гибридный
  • Удалённая работа

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных105 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияЧита, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · 2026-07-08

Работодатель

Яндекс

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 1%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеyandex.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    Mish

    Дата-аналитик (Middle)

    • Middle
    • Удалённо из России
    • Россия
    Подробнее