Навыки
- Avro / Parquet
- DAX / Power Query
- Excel
- NumPy
- Oracle Database
- Pandas
- PostgreSQL
Требования
- Понимание статистики и теории вероятности
- Python на среднем уровне: numpy, pandas
- SQL на начальном/среднем уровне, желательно PostgreSQL или Oracle
- Уверенное владение Excel: Power Query, Power Pivot, сводные таблицы
- Умение готовить понятные презентации в PowerPoint
Будет плюсом
- Опыт работы с matplotlib
- Опыт работы с parquet
- Опыт в страховании, продуктовой аналитике или финансовой сфере
Условия
- Формат работы: гибрид или офис, Москва
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данных65 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдJuniorвычитано из текста вакансии
Формат работыГибрид
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 145 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Источник не определён
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- telegramОсновная публикация · 2026-07-21
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.