Яндекс

ML‑разработчик в команду трекинга Автономного транспорта

Middle · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • Алгоритмы и структуры данных
  • Computer Vision
  • Machine Learning
  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Временные ряды

О компании и продукте

  • Команда трекинга, которая входит в отдел восприятия Автономного транспорта, следит за тем, чтобы автомобиль правильно «видел» и понимал поведение окружающих его агентов: машин, пешеходов, роботов доставки и т. д. Результаты работы трекинга помогают грамотно планировать движение автономного транспорта. Какие задачи вас ждут Разработка модулей трекинга

Задачи

  • ML‑разработчик в команду трекинга Автономного транспорта
  • Вы будете полноценно разрабатывать и заменять отдельные алгоритмические модули 3D-multi-object-трекинга: использовать ML-based-подходы либо улучшать существующие
  • Работа пройдёт от постановки гипотезы до внедрения результатов в production
  • Разработка end-to-end 3D-трекинга
  • Вы будете изучать статьи, реализовывать end-to-end-подходы к трекингу, ставить эксперименты и собирать нужные данные
  • Работа с 3D‑данными
  • Вы будете внедрять подходы active learning, weak labeling и semi-supervised, чтобы обучать и настраивать 3D-multi-object-трекер
  • Масштабирование production
  • Вы будете оптимизировать модели и алгоритмы, анализировать ошибки, работать с большими объёмами данных и инфраструктурой трекинга
  • Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования

  • Работали с PyTorch или TensorFlow и фреймворками поверх них
  • Работали с временными рядами или авторегрессионными моделями в ML/DL
  • Стремитесь использовать в работе и распространять универсальные, масштабируемые практики
  • Ориентируетесь в мире прикладного DL: знаете теорию компьютерного зрения, добиваетесь практических результатов
  • Понимаете особенности realtime‑ограничений
  • Читаете статьи с ML‑конференций, следите за развитием области
  • От 3 лет

Будет плюсом

  • Работали с доменами задач со сложной структурой данных
  • Выполняли задачи автономного транспорта
  • Интересуетесь развитием домена автономного транспорта (perception, planning, simulation)
  • Офисы в Москве

Условия

  • Гибридный

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных105 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · 2026-07-20

Работодатель

Яндекс

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 1%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеyandex.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    Mish

    Дата-аналитик (Middle)

    • Middle
    • Удалённо из России
    • Россия
    Подробнее