ML‑разработчик в команду трекинга Автономного транспорта
Middle · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
Алгоритмы и структуры данных
Computer Vision
Machine Learning
Python
PyTorch
TensorFlow
Временные ряды
О компании и продукте
Команда трекинга, которая входит в отдел восприятия Автономного транспорта, следит за тем, чтобы автомобиль правильно «видел» и понимал поведение окружающих его агентов: машин, пешеходов, роботов доставки и т. д. Результаты работы трекинга помогают грамотно планировать движение автономного транспорта. Какие задачи вас ждут Разработка модулей трекинга
Задачи
ML‑разработчик в команду трекинга Автономного транспорта
Вы будете полноценно разрабатывать и заменять отдельные алгоритмические модули 3D-multi-object-трекинга: использовать ML-based-подходы либо улучшать существующие
Работа пройдёт от постановки гипотезы до внедрения результатов в production
Разработка end-to-end 3D-трекинга
Вы будете изучать статьи, реализовывать end-to-end-подходы к трекингу, ставить эксперименты и собирать нужные данные
Работа с 3D‑данными
Вы будете внедрять подходы active learning, weak labeling и semi-supervised, чтобы обучать и настраивать 3D-multi-object-трекер
Масштабирование production
Вы будете оптимизировать модели и алгоритмы, анализировать ошибки, работать с большими объёмами данных и инфраструктурой трекинга
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML
Требования
Работали с PyTorch или TensorFlow и фреймворками поверх них
Работали с временными рядами или авторегрессионными моделями в ML/DL
Стремитесь использовать в работе и распространять универсальные, масштабируемые практики
Ориентируетесь в мире прикладного DL: знаете теорию компьютерного зрения, добиваетесь практических результатов
Понимаете особенности realtime‑ограничений
Читаете статьи с ML‑конференций, следите за развитием области
От 3 лет
Будет плюсом
Работали с доменами задач со сложной структурой данных
Выполняли задачи автономного транспорта
Интересуетесь развитием домена автономного транспорта (perception, planning, simulation)
Офисы в Москве
Условия
Гибридный
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных105 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · 2026-07-20
Я
Работодатель
Яндекс
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 1%