Офис · Москва, Россия · Английский: чтение документации
Не указано: грейд
Навыки
AI-агенты
AI-инструменты в работе
Алгоритмы и структуры данных
Работа с бэклогом
EdTech
LLM
Machine Learning
Ещё 5
NLP
Python
PyTorch
Робототехника
Transformers / HuggingFace
О компании и продукте
03 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
Мы в Центре Робототехники Сбера создаем универсальный воплощенный ИИ для роботов, который будет управлять разнообразными физическими воплощениями. Например, манипуляторами, мобильными колесными роботами, роботами собаками, мобильными манипуляторами.
В основу нашего ИИ ляжет большая мультимодальная модель. Ей будут подчиняться фундаментальные модели навигации, манипуляции и планирования движений.
Задачи
разработка сервисов на основе мультимодальных LLM для взаимодействия с пользователем и декомпозиции высокоуровневых задач с учетом возможностей роботов и ограничений среды
обучение и дообучение языковых и мультимодальных моделей
анализ и внедрение идей из научных публикаций
разработка и тестирование мультиагентных систем
Требования
уверенное владение Python
знание алгоритмов и структур данных
опыт обучения языковых моделей
опыт работы с PyTorch и HuggingFace Transformers
понимание классических ML-алгоритмов и архитектур нейросетей (Transformers, RNN, LSTM)
технический английский (чтение статей и документации)
Будет плюсов
навыки работы с генеративными AI-моделями
опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2
ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 250 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%