Вакандия

Медиа Эффект

Pre-train ML Engineer (LLM Development & Optimization)

Офис · Москва, Россия · Английский не нужен

Не указано: грейд

Навыки

  • Data Quality
  • Отладка и поиск ошибок
  • Обратная связь
  • LLM
  • Machine Learning
  • MLOps
  • Прототипирование
Ещё 2
  • Python
  • PyTorch

Задачи

  • проектирование, адаптация и реализация архитектуры LLM под требования продукта, балансировка между качеством генерации, скоростью и потреблением ресурсов
  • настройка, запуск и контроль распределённых тренировочных пайплайнов: конфигурирование гиперпараметров, управление кластерами, мониторинг стабильности и анализ метрик обучения
  • тесное взаимодействие с Data Engineering командой: приём, валидация и подготовка обучающих корпусов, контроль качества данных, обратная связь по фильтрам и токенизации
  • обеспечение качества, безопасности и стабильности моделей на всех этапах жизненного цикла, от прототипа до production-эксплуатации и итеративных улучшений
  • Ожидаем: глубокое понимание архитектур современных языковых моделей (Transformer, MoE, RoPE, attention variants), опыт модификации или разработки кастомных архитектур под специфические задачи
  • свободное владение Python и PyTorch/JAX, уверенная работа с распределённым обучением: DeepSpeed, Megatron-LM, FSDP, оптимизация multi-GPU/multi-node конфигураций
  • навыки настройки и управления процессом обучения LLM: подбор гиперпараметров, learning rate scheduling, checkpointing, gradient accumulation, mixed precision (BF16/FP8)
  • опыт запуска, мониторинга и отладки тренировочных процессов: W&B, MLflow, TensorBoard, обработка OOM, fault tolerance, логирование метрик и анализ сходимости
  • наличие успешного опыта обучения или дообучения LLM «под ключ» — от приёма данных и пре-трена до production-развёртывания, мониторинга и поддержки

Условия

  • официальное оформление с первого рабочего дня
  • заработная плата 210 000 рублей на руки
  • график работы 5/2 с 9 до 18
  • офис м. Нагатинская/м. Верхние Котлы
  • компенсация питания
  • полный социальный пакет

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 27 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Грейдне указан
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 250 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • hcareersОсновная публикация · 2026-08-10

Работодатель

Медиа Эффект

16 активных вакансий · вилка работодателя указана в 6%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — hh.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке